Expert Insights: AI PC をビジネス戦略に組み込む

※本ブログは、米国時間 2 月 11 日に公開された “Expert Insights: Incorporating AI PCs into your business strategy” の抄訳を基に掲載しています。

AI PC はビジネス変革の起爆剤となります。その可能性を最大限に追求しようとする企業にとって、そのチャンスは大きいです。今始めることで、企業は先手を打つことができ、ますます進む AI 主導の世界で成功するために必要なインフラとワークフローを構築することができます

デバイスの選定は IT の定型的な決定事項だと思われがちですが、AI 対応のハードウェアは可能性を変えます。AI 対応デバイスは、新たなレベルの効率性、コラボレーション、生産性を実現します。適切なハードウェアを選択することで、企業がデータをどのように扱い、ワークフローを合理化し、将来の成功に向けた基盤を構築できるかが決まります。

Microsoft で Surface CXP Engineering のプログラム管理担当ディレクターを務めるDavid Stoeckel 氏は、Copilot+ PC の評価には多面的なアプローチが必要だと強調しています。「デバイス自体の基本機能、キャプションや翻訳などのWindows のコアコンポーネント、そしてその上に企業が構築できるカスタム機能、これらによって構成さる戦略的フレームワークによって、企業は長期的かつ変革的なインパクトをもたらす選択をすることができるのです」と Stoeckel 氏は説明しています。

リアルタイムの生産性: より速く、よりスマートに

ニューラル・プロセッシング・ユニット (NPU) を搭載した PC は、テープ起こし、翻訳、ビデオエンハンスメントなどのタスクをローカルで処理することができ、流動的な体験や新しい AI のユースケースをサポートします。ヘルスケアや金融など、データ管理が厳しい業界では、AI の導入方法がより柔軟になります。

Microsoft Surface の Copilot+ PC は、これらの機能を考え抜かれた設計のエンタープライズ対応デバイスに統合しています。複雑なタスクをローカルで処理し、待ち時間を短縮し、リアルタイムの意思決定を強化することで、すぐにメリットを得ることができます。これにより、これまでローカルマシンでは実用的でなかった、または不可能であった新しいタイプのコンピューティングが可能になります。

例えば、デバイス上でリアルタイムのテープ起こしや翻訳を行うことができるため、医療、金融、政府機関など、データ・プライバシーの問題からクラウドベースのソリューションの使用が制限されている分野に門戸を開くことができます。Stoeckel 氏が指摘するように、「私たちは、医師がこのような、機能性を損なうことなくデータ・プライバシーをサポートし、患者の会話をローカルで書き起こすためにこのようなデバイスを使用しているのを見ています。また、金融コンサルタントがクライアントと一緒に座り、その場でデータを取り込んで戦略を練ることを想像してみてください。

これらの機能は、クラウドベースの AI を置き換えるのではなく、補完するものであり、データをクラウドに送信することが実行不可能なユースケースや、データをローカルに保持することで価値実現までの時間を短縮できるユースケースをサポートします。Surface Copilot+ PC はこのようなワークロードを直接処理し、最新の進歩を活用しながら特定のコンプライアンス要件を満たします。

ビジネス課題の解決: AI に最適化されたワークフローに焦点を当てる

Surface Copilot+ PC は、リアルタイムのデータ処理、予測分析、高度にカスタマイズされたエクスペリエンスを必要とするワークフローやタスクを再考することを可能にします。デバイス上でモデルを実行できるため、イノベーションを生み出す新たな機会が生まれます。

Surface Copilot+ PC の NPU アーキテクチャは、低レイテンシで機械学習および予測分析モデルのローカル処理を可能にします。この機能は、リアルタイムのデータ分析によってより迅速な意思決定が可能になり、製造業における予知保全や金融サービスにおけるデバイス上での不正検出などのユースケースをサポートします。

Stoeckel 氏は、この分野におけるカスタム開発の重要性を強調しています。「私が述べた 3 つ目の柱、つまりソフトウェアベンダーや企業がプラットフォームの上に構築するものには、大きな潜在価値があります。この分野では、企業が独自のワークフローに合わせて機能をカスタマイズすることができます。企業は Copilot+ PC を使用して、意思決定の迅速化、よりパーソナライズされた顧客体験、ニッチなユースケースのために構築された非常に特殊なデータモデルなど、競争上の優位性を提供する独自のアプリケーションを開発できます。

ハイブリッド AI でイノベーションを推進

クラウドベースのプラットフォームは、AI のビジネス価値を推進する上で依然として不可欠です。大規模なモデルを実行し、複雑なワークフローを実行するために、企業はクラウドプラットフォームに依存しています。しかし、AI タスクの中には、機密データの管理を維持するため、コンプライアンス要件を満たすため、クラウド接続への依存を減らすためなど、オンデバイスで実行することでメリットが得られるものもある。リアルタイムのテープ起こし、予測保守、AI 主導のパーソナライゼーションなどのワークロードも、ネットワークの状態やインフラによっては、ローカルで処理した方がより、応答性が高くなる場合がある。

ハイブリッド AI モデルは、企業がこれらのニーズをバランスよく満たす柔軟性を提供します。Copilot+ PC を使用することで、企業は AI アプリケーションをローカルで実行してリアルタイムの洞察とパーソナライズされた推奨を行う一方で、集中的な処理と最新のモデルについてはクラウドに依存することができます。

このアプローチにより、企業はセキュリティ、パフォーマンス、運用の優先順位に最も適した方法で AI を導入することができます。Copilot+ PC を使用することで、企業は AI を活用したワークフローを改良し、技術的な制限ではなく、ビジネス要件に基づいてデータを処理する場所を決定できます。この柔軟性は、即時の生産性と長期的な進歩の両方をサポートします。

未来: シームレスな統合と限界のないイノベーション

Stoeckel 氏は、クラウドとローカルの AI の境界線は薄れると予想しています。「将来的には、デバイス上でローカルに実行されることと、クラウド上で実行されることの相互作用はシームレスになるでしょう。コスト、パフォーマンス、プライバシーの要件に基づいて、ワークロードを実行する場所を柔軟に選択できるようになるでしょう」と氏は言います。

AI インフラが進化するにつれ、企業はデータを処理する場所や方法をより自由に微調整できるようになるでしょう。クラウドスケールから常に恩恵を受けるワークロードもあれば、デバイス上でより効率的に実行するワークロードもあります。この柔軟性が、企業が AI を活用したソリューションをどのように構築し、展開するかを形作るようになるでしょう。

AI デバイス戦略の基盤として Surface を選ぶ理由とは?

Surface デバイスは、あらゆるインタラクションを豊かにする考え抜かれた設計のエクスペリエンスを通じて、AI の価値を高めます。デバイスによっては、精密なインキング、鮮やかなタッチスクリーン、自然な入力のためのカスタマイズ可能なタッチパッドなどが含まれます。高品質なカメラとマイクは AI と連携してコラボレーションを向上させ、精密に設計されたキーボードはタイピングをより快適で人間工学的なものにします。

セキュリティにより、企業は AI ワークロードを安心して実行できるようになり、パフォーマンスを向上させながらデータを保護できます。Surface Copilot+ PC では、Secured-core PC テクノロジーがファームウェア攻撃に対する防御を強化し、Microsoft Pluton または TPM を使用したハードウェアベースの保護が機密情報を保護します。バイオメトリクスや NFC などの強力でシームレスな認証オプションにより、許可されたユーザーだけがアプリケーションやデータにアクセスできるようにします。

デバイス戦略がリーダーとフォロワーを分ける

適切なデバイスを選択することは常にビジネスの生産性を形成してきましたが、AI ワークロードがデバイス上で実行されるようになった今、この決定ははるかに大きな重みを持つようになりました。Surface の Copilot+ PC は、企業がクラウドに依存することなく、データをより高速に処理し、セキュリティを維持し、AI を日々のワークフローに統合するための基盤を提供します。

コラボレーションの改善、ルーチン・タスクの自動化、リアルタイムの意思決定など、これらのデバイスは AI を活用した業務へのシフトをサポートします。今日、ハードウェアについて戦略的に考える組織は、今後数年間、イノベーションと効率化を推進する上で最も有利な立場になるでしょう。

結局のところ、AI パソコンはビジネス変革の触媒です。その可能性を最大限に追求しようとする企業にとって、そのチャンスは大きいです。今始めることで、企業は先手を打つことができ、ますます進む AI 主導の世界で成功するために必要なインフラとワークフローを構築することができます。

詳しくは電子ブックをお読みください: Drive Business Resilience with AI PCs (英語)