AI開発のためのWindowsの進化：Build 2025で発表された、新たなプラットフォーム能力とツール

※本ブログは、米国時間 2025 年 5 月 19 日に公開された、“Advancing Windows for AI development: New platform capabilities and tools introduced at Build 2025” By Pavan Davuluri – Corporate Vice President, Windows + Devicesを基に掲載しています。

毎年、世界中の開発者コミュニティとのつながりが持てる特別な場であるBuildに再び参加できることを嬉しく思います。私たちが取り組んできたことを共有し、開発者の皆さまがマイクロソフトのプラットフォーム上で、次のものをどのように構築しているかを聞くことは、とても重要なことです。

Buildに戻ってこられたことを大変嬉しく思っています。Buildは、毎年、世界中の開発者コミュニティとつながれる特別な機会です。私たちのこれまでの取り組みを共有できることは刺激的で、同様に大切なのは、開発者の皆さまがMicrosoftのプラットフォームを活用して、次なるアプリやサービスを構築している方法をお聞きすることです。

マイクロソフトでは、AIの未来はクラウドで、最前線で、そしてWindows上で、今まさに作られつつあると信じています。Windowsは、開発者に最高の仕事ができる、究極の柔軟性を提供するオープンプラットフォームであり、これからもそうあり続けたいと願っています。

私たちが目指すところは明確です。それは、AIの新たな時代において、ソフトウェア、シリコン、ハードウェアのあらゆる領域に置いて、横断的にインテリジェンスが統合される中で、開発者の皆さまにとっての最高のプラットフォームとしてのWindowsを築き上げることです。クライアントのWindows 11から、クラウド上のWindows 365まで、AI開発から、コアなITワークフローまで、幅広いシナリオをサポートするため、セキュリティを最優先として、開発を進めています。

この1年間、私たちは開発者の声に耳を傾け、彼らが重要視していること、特にこのAI開発の時代において、Windowsをより優れた開発環境にし続けるチャンスがどこにあるのかを学んできました。そのフィードバックが、Windows開発者プラットフォームについての考え方と、本日ご紹介するアップデートを形作っています。

Buildで発表されたWindowsの新機能：

• Windows AI Foundry　Windows Copilot Runtimeが進化し、モデルの選択から最適化、微調整、クライアントとクラウド間での展開まで、AI開発者のライフサイクルをサポートする統一された信頼性の高いプラットフォームを提供します。Windows AI Foundryにはいくつかの機能が含まれています：

• Windows ML　MicrosoftのAIプラットフォームの基盤であり、Windowsに組み込まれたAI推論ランタイムです。これにより、開発者は独自のモデルを組み込み、AMD、Intel、NVIDIA、Qualcommを含むシリコンパートナーエコシステム全体（CPU、GPU、NPUなど）に効率的に展開できます。

• Windows AI Foundryは、Foundry Localと連携し、OllamaやNVIDIA NIMのような他のモデルカタログとも連動、開発者に多様なWindowsシリコン上ですぐに使えるオープンソースモデルへの迅速なアクセスを提供します。これにより、開発者はローカルアプリでモデルをブラウズ、検証、相互作用、デプロイできるようになります。

• さらに、Windows AI Foundryは、Copilot+ PC上でWindowsの組み込みモデルを基盤とした、テキストインテリジェンス、画像説明、テキスト認識、カスタムプロンプト、オブジェクト削除などの主要な言語とビジョンタスク向けに、すぐに利用可能なAI APIを提供しています。Microsoftでは、組み込みSLM（単一言語モデル）であるPhi Silicaをカスタムデータで微調整するための新しい機能として、LoRA（低ランク適応）を発表します。さらに、セマンティック検索と知識取得用の新しいAPIを発表し、開発者はカスタムデータを使用して、アプリ内で自然言語検索やRAG（Retriever-Augmented Generation/検索拡張生成）シナリオを構築できるようになります。

• モデル コンテキスト プロトコル（MCP）をネイティブでサポート。エージェントの未来に向けたWindows 11の進化　WindowsとのMCP連携は、AIエージェントがネイティブWindowsアプリと接続するための標準化されたフレームワークを提供し、アプリがエージェントの相互作用にシームレスに参加することを可能にします。Windowsアプリは、Windows PCにローカルにインストールされたエージェントのスキルと能力を強化するために、特定の機能を公開することができます。この機能は、今後数ヶ月の間に、一部のパートナーとのプライベートな開発者プレビューで利用可能になり、フィードバック収集を開始する予定です。

• App Actions on Windows　アプリ開発者がアプリ内の特定の機能に対して、アクションを構築し、発見しやすくするための新機能です。

• 新しいWindowsセキュリティ機能　仮想化ベースのセキュリティ（VBS）のようなEnclave SDKやポスト量子暗号（PQC）は、脅威の動向が進化し続ける中、開発者がより安全なソリューションを開発しやすくするための追加ツールを提供します。
• Windows Subsystem for Linux (WSL)のオープンソース化　開発者に貢献やカスタマイズを呼びかけ、LinuxとWindowsがよりシームレスに連携するお手伝いをします。

• 人気のWindows Developerツールの新しい改善　Terminal、WinGet、PowerToysなどの改善を継続することで、開発者は生産性を向上させ、得意とするコーディングに集中することができます。

• Microsoft Storeの進化　開発者登録の無償化、Win32アプリのWebインストーラ、分析レポート、App Campaignプログラムなど、アプリ開発者がWindows上でユーザーを探し出し、獲得する、さらにエンゲージメントを深めることができるよう支援します。

Windows AI Foundry

Microsoft では、開発者が画期的なAI体験を構築/検証し、ユーザーに届ける手法を民主化したいと考えています。私たちは、AI開発を始めたばかりの開発者から、アプリへのAIの統合を進めるために、タスクに特化した機能を実装するために既製のソリューションを好むという話を聞きました。また、開発者は、オープンソースのモデルをブラウズ、テスト、アプリに組み込む簡単な方法を必要としているとも話しています。独自のモデルを構築している先進的な開発者は、多様なシリコンに対して、モデルを効率的に展開するために、高速で、高性能なソリューションを好むと語っています。さまざまな開発ニーズに対応するため、私たちはWindows Copilot Runtimeを Windows AI Foundry に進化させ、数多くの強力な機能を提供します。詳細はこちらです。

開発者がすぐに使えるオープンソースモデルに、より簡単にアクセスできる

Windows AI Foundryは、Foundry LocalとOllamaやNVIDIA NIMsのような他のモデルカタログからのモデルを統合し、開発者に対して、多様なWindowsシリコン上ですぐに使えるオープンソースモデルへの迅速なアクセスを提供します。Foundry Localモデルカタログでは、CPU、GPU、NPUにわたってこれらのモデルを最適化し、即座に使用できるようにしています。

プレビュー期間中、開発者はWinGet（winget install Microsoft.FoundryLocal）とFoundry Local CLIからインストールすることでFoundry Localにアクセスし、モデルのブラウズ、ダウンロード、テストを行うことができます。Foundry Localはデバイスのハードウェア（CPU、GPU、NPU）を自動的に検出し、開発者が試せるように互換性のあるモデルをリストアップします。また、開発者はFoundry Local SDKを活用して、アプリに簡単にFoundry Localを統合することができます。今後数ヶ月のうちに、Windows 11とWindows App SDKでこれらの機能を直接利用できるようにし、Foundry Localを使用した本番アプリの出荷における開発者エクスペリエンスを最適化する予定です。

すぐに使えるオープンソースのモデルを提供する一方で、独自のモデルを構築し、エンドユーザーに画期的な体験をもたらす開発者の数も増えています。Windows MLは当社のAIプラットフォームの基盤であり、CPU、GPU、NPUにわたるモデル展開をシンプルに、かつ効率的に行う組み込み型のAI推論実行環境です。

Windows MLは、Windowsに直接組み込まれている高性能なローカル推論ランタイムであり、当社独自のCopilot+ PCエクスペリエンスを含む、オープンソースやプロプライエタリ モデルを使用したプロダクションアプリケーションのリリースを簡素化します。モデルのパフォーマンスと応答性を最適化し、スタックの全レイヤーにわたるモデル アーキテクチャ、演算子、最適化の技術革新のスピードに対応するために、ゼロから構築されました。Windows MLは、多くの開発者、シリコンパートナー、そしてCopilot+ PC向けのAI体験を開発する私たち自身のチームからのフィードバックを採り入れ、過去1年間の私たちの学習に基づいてDirectML（DML）を進化させたものです。Windows MLは、これらのフィードバックを念頭に置いて設計されており、当社のシリコンパートナー（AMD、Intel、NVIDIA、Qualcomm）は、実行プロバイダー契約を活用して、モデルのパフォーマンスを最適化し、イノベーションのペースに合わせることができます。

Windows MLが提供する利点：

デプロイメントの簡素化：開発者は、MLランタイム、ハードウェア実行プロバイダ、ドライバをアプリと一緒にパッケージ化することなく、本番アプリケーションをリリースすることができます。Windows MLは、クライアントデバイスのハードウェアを検出し、適切な実行プロバイダをプルダウン、開発者が提供した設定に基づいて推論のために適切なものを選択します。

次世代のAIハードウェアに自動的に適応：Windows MLは、急速に進化するシリコンのエコシステムにおいても、開発者が自信を持ってAIアプリケーションを構築できるようにします。新しいハードウェアが利用可能になると、Windows MLは必要な依存関係をすべて最新の状態に保ち、モデルの精度とハードウェアの互換性を維持しながら新しいシリコンに適応します。

高性能なモデルを準備し、配信するためのツール：AI Toolkit for VS Codeに組み込まれた堅牢なツールは、モデル変換、量子化から最適化まで、多様なタスクに対応し、高性能なモデルの準備と展開プロセスをワンストップで簡素化します。

私たちは、AMD、Intel、NVIDIA、Qualcommなど、すべてのシリコン パートナーと緊密に協力し、各社の実行プロバイダーをWindows MLとシームレスに統合して、各社のシリコンに最適なモデル・パフォーマンスを提供しています。

Adobe、Bufferzone、McAfee、Reincubate、Topaz Labs、Powder、Wondershareのような多くのアプリ開発者は、すでに私たちと協力してWindows MLを活用し、AMD、Intel、NVIDIA、Qualcommのシリコンにモデルを展開しています。Windows MLについての詳細は、こちらのブログをご覧ください。

Windowsに組み込まれたモデルのAPIで、すばやく、かつ簡単にAIを採り入れる

Microsoftでは、テキスト インテリジェンスや画像処理のように利用頻度の高いタスクのために、Windowsのinboxモデルを活用した、すぐに使えるAI APIを提供しています。テキストの要約や書き換えのような言語APIや、画像の説明、テキスト認識 (OCR)、画像のスーパー解像度、画像のセグメンテーションのような視覚APIが含まれ、Windows App SDK 1.7.2の最新リリースですべて利用可能です。これらのAPIは、モデル構築やデプロイのオーバーヘッドを取り除きます。これらのAPIはデバイス上でローカルに実行され、追加コストなしでプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスを提供でき、Copilot+ PCのNPU用に最適化されています。Dot Vista、Filmora by Wondershare、Pieces for Developers、Powder、iQIYIなどのアプリ開発者は、すでにこれらのAI APIをアプリで活用しています。

特定のシナリオで必要な出力を得るために、カスタムデータを使ってLLMを微調整する必要があるという開発者の声をお聞きする一方で、ベースモデルを微調整するのは難しいという声も多く聞かれました。そこで、Phi SilicaのLoRA（Low-Rank Adaptation）サポートを発表します。

Phi SilicaにLoRA（Low-Rank Adaptation）を導入し、内蔵SLMをカスタム・データで微調整する。

LoRAは、カスタムデータでモデルのパラメータの小さなサブセットのみを更新することで、微調整をより効率的に行います。これにより、モデル全体の能力に影響を与えることなく、必要なタスクのパフォーマンスを向上させることができます。これは、Snapdragon XシリーズのNPUで、本日からパブリック プレビューとして利用可能で、今後数カ月でIntelおよびAMD Copilot+ PCでも利用可能になる予定です。開発者は、Windows App SDK 1.8 Experimental 2のLoRA for Phi Silicaにアクセスできます。詳細はこちらをご覧ください。

開発者は、AI Toolkit for VS CodeでPhi SilicaのLoRAトレーニングを開始できます。Fine-tuningツールを選択し、Phi Silicaモデルを選択した後に、プロジェクトを設定、カスタムデータセットを使用して、Azureでトレーニングを開始します。トレーニングが完了したら、開発者はLoRAアダプターをダウンロードし、Phi Silica API上で使用し、LoRAアダプターを使用した場合と使用しない場合の応答の違いを実験することができます。

 

LLMのためのセマンティック検索と知識検索の導入

Microsoft では、開発者が独自のアプリデータを使用して、強力な検索体験を提供するための新しいセマンティック検索APIを導入しています。これらのAPIは、セマンティック検索（画像検索を含む意味による検索）と語彙検索（正確な単語による検索）の両方をサポートし、ユーザーが必要な情報を見つけるための、より直感的で柔軟な方法を提供します。

これらの検索APIは、すべてのデバイスタイプでローカルに実行され、シームレスなパフォーマンスとプライバシーを提供します。Copilot+ PCでは、プレミアム体験のためにセマンティック機能が有効になっています。

従来の検索だけでなく、これらのAPIはRAG（retrieval-augmented-generation）もサポートしており、開発者はLLMの出力を独自のカスタムデータで基礎づけることができる。

これらのAPIは、本日よりプライベート プレビューとしてご利用いただけます。早期アクセスをご希望の方はこちらからご登録ください。

要約すると、Windows AI Foundryは開発者向けに多様な機能を提供し、彼らがAI開発のどの段階にあるかに関わらず、そのニーズに応えます。Windows AI Foundryは、内蔵モデルによるすぐに使えるAPI、Windows内蔵モデルをカスタマイズするツール、高性能推論ランタイムを提供し、開発者が独自のモデルを持ち込んでシリコン全体に展開するのを支援します。Windows AI FoundryのFoundry Local統合により、開発者はオープンソースモデルの豊富なカタログにもアクセスすることができます。

本日、Windows 11上のデバイス内AIを活用して、素晴らしい開発体験を築いてきた開発者コミュニティを一緒にお祝いすることができ、大変嬉しく思っています。Windows AI Foundryが提供する豊富な機能を活用して、開発者が今後どのような素晴らしいものを生み出していくのかを楽しみにしています。

Windows 11におけるエージェント型エコシステムを強化するため、Model Context Protocol （MCP） をネイティブ サポート

世界的に、エージェント的な未来に向かう中、Windowsは、エージェントが操作するためのツール、機能、セキュリティパラダイムを提供し、顧客に有意義な価値を提供するためのスキルを強化するために進化しています。

Windows上のMCPプラットフォームは、AIエージェントがWindowsネイティブアプリと接続するための標準化されたフレームワークを提供し、Windows 11 PC上のエージェントのスキルと能力を増強するための特定の機能を公開することができます。このインフラストラクチャは、今後数ヶ月の間に、一部のパートナーとのプライベート開発者プレビューで利用可能となり、フィードバックを集め始める予定です。

セキュリティとプライバシーを第一に：新しいMCP機能の導入に伴い、私たちはMCPおよびその他のエージェント機能の拡張を継続する中で、学びながら進めていくことを認識しています。私たちの最優先事項は、安全な基盤の上に構築していくことを確保することです。以下は、Windows 11におけるMCPの責任ある開発を導く基本的な原則の一部です：

• Microsoftは、Windows向けのMCPレジストリを、強力なセキュリティ ベースライン基準を満たす、信頼できるMCPサーバーのエコシステムにすることに全力を注いでいます。

• ユーザーコントロールは、この統合を開発する際の指針となる原則です。エージェントのMCPサーバーへのアクセスは、デフォルトではオフになっています。一旦有効になると、ユーザーの代わりにエージェントが実行するすべての機密アクションは、監査可能かつ透過的になります。

• MCPサーバーへのアクセスは、最小特権の原則によって管理され、宣言的な権限と分離（該当する場合）によって実施されます。これにより、MCPサーバーに付与される権限をユーザーが管理できるようになり、特定のサーバーに対する攻撃の影響を抑えることができます。

セキュリティは一時的な機能ではありません—継続的な取り組みです。MCPおよびその他のエージェント機能の拡張に伴い、私たちは防御体制を継続的に強化していきます。セキュリティ アプローチについての詳細は、Securing the Model Context Protocolを：Windows上で安全なエージェントの未来を築くご覧ください。

Windows上のMCPプラットフォームでは、以下のコンポーネントを導入しています：

Windows用MCPレジストリ：これは、Windows上のAIエージェントがMCPサーバーにアクセスできるようにするための、安全で信頼できる単一のソースです。エージェントはMCP Registry for Windowsを介してクライアントデバイスにインストールされたMCPサーバーを検出し、その専門知識を活用してエンドユーザーに有意義な価値を提供することができます。

Windows用のMCPサーバ：これは、ファイルシステム、ウィンドウ、Linux用WindowsサブシステムなどのWindowsシステム機能を、エージェントが対話するためのMCPサーバとして含んでいます。

開発者は、MCPサーバーとしてアプリに必要な機能や機能を組み込み、Windows用のMCPレジストリ経由で利用できるようにすることができます。開発者向けの新しい機能であるApp Actions on Windowsを導入し、アプリがエージェントに機能を提供できるようにするビルトインMCPサーバーとしても利用できるようになります。詳細はこちらをご覧ください。

弊社では、Anthropic、Perplexity、OpenAI、Figmaのようなアプリ開発者と協力して、このプラットフォームを構築しており、彼らはWindows上のアプリに彼らのMCP機能を統合しようとしています。

Anthropicの戦略アライアンスの責任者であるRich O’Connell氏は、“人気のあるサービスやコミュニティによって構築された統合の盛んなエコシステムによって、モデルコンテキストプロトコルが継続的に採用されていることに興奮しています。LLMは、あなたのデータやツールの世界に接続することで大きな利益を得ます。私たちは、ClaudeをWindowsに接続することで、ユーザーが経験する価値を見ることを楽しみにしています。”と述べています。

また、Perplexity社の共同設立者兼CEOであるAravind Srinivas氏は次のように語ります。“Perplexity社では、Microsoftと同様に、本当に役立つ信頼できる体験に重点を置いています。WindowsのMCPは、世界で最もエンパワーメントされたOSのひとつとして、支援型のAI体験をもたらします。”

また、OpenAIの最高製品責任者であるケビン・ワイル氏は、“Windowsがモデルコンテキストプロトコルを採用することで、AIエージェント体験を受け入れていることに興奮しています。これは、ChatGPTが、ユーザーが毎日利用しているWindowsのツールやサービスにシームレスに接続する道を開くものです。私たちは、この統合を通じて、開発者とユーザーの双方がパワフルでコンテキストに富んだ体験を創造できるようになることを楽しみにしています。”と述べました。

これらの初期のコラボレーションは、Windowsをオープンプラットフォームとして維持し、エージェントの未来のために進化させるという私たちのコミットメントを強調するものです。MCPの背後にある勢いは、開発者がアプリを発見しやすくし、エンゲージメントを高めるための素晴らしい機会を提供します。

開発者がアプリを発見しやすくする新機能「App Actions on Windows」を発表

開発者の皆さまから、ユーザーの注目を集め続け、アプリのエンゲージメントを高めることが、開発者の成長にとって重要であるということをお聞きしました。私たち自身が開発者の会社であるため、この核となるニーズを深く理解しています。だからこそ、私たちはWindowsにApp Actionsを導入致します。App Actionsは、開発者がアプリの機能を発見しやすくするための新しい機能を提供し、開発者が新しいユーザーにリーチするための新しいエントリー・ポイントを解き放ちます。

すでに、生産性、創造性、コミュニケーションといった分野をリードするアプリが、App Actionsを利用して、新たなエンゲージメントを構築しはじめています。Zoom、Filmora、Goodnotes、 Todoist、 Raycast、Pieces for Developers、Spark Mailは、この機能を採用する開発者の最初の波の一つと言えるでしょう。

開発者が利用できること：

• App Actions API　必要な機能のアクションを作成できます。開発者はまた、他の関連アプリによって開発されたアクションを利用して補完的な機能を提供し、アプリのエンゲージメント時間を増やすことができます。開発者は、Windows SDK 10.0.26100.4188以降でこれらのAPIにアクセスできます。

• App Actions Testing Playground　App Actionsの機能とユーザーエクスペリエンスをテストするためのツールです。開発者は、Microsoft Storeからテストツールをダウンロードできます。

強力なAI開発者用ワークステーションで、高度な計算とローカル推論ワークロードのニーズに対応

高演算AIワークロードを構築する開発者は、信頼性の高いソフトウェアだけでなく、ローカルAI開発のための堅牢なハードウェアも必要だと語っています。私たちは、さまざまなOEMやシリコンパートナーと提携し、強力なAI開発者用ワークステーションを提供しています。

Dell、HP、LenovoのようなOEMパートナーは、ハードウェアの仕様と予算の両方において柔軟性を提供するために、さまざまなWindowsベースのシステムを提供しています。Dell Pro Max Towerは、GPUまたはCPUでのAIモデル推論やローカルモデルの微調整に最適な、強力なパフォーマンスを発揮する印象的なハードウェアスペックを提供します。スペース効率に優れた処理能力を求めるなら、HP Z2 Mini G1aは有能なミニワークステーションです。新しいDell Pro Max 16 Premium、HP Zbook Ultra G1a、Lenovo P14s/P16sは、開発者に驚異的なモビリティを提供するCopilot+ PCです。これらのデバイスの詳細については、こちらをご覧ください。

Windowsプラットフォームの新しいセキュリティ機能

セキュアなコンピューティング ニーズに応えるVBS Enclave SDK（プレビュー）

セキュリティは、マイクロソフトのイノベーションとすべての活動の最前線にあります。AIの時代には、より多くのアプリケーションがマルウェアや悪意のあるユーザーや管理者による攻撃からデータを保護する必要があります。2024年、私たちはVirtualization Based Security (VBS) Enclavesテクノロジーを導入し、アプリケーションが管理者レベルの攻撃から保護された暗号演算を含むセキュアな計算を実行できるTrusted Execution Environmentを提供しました。これは、Copilot+ PC上のリコール体験を保護しているのと同じ基盤です。当社は現在、このセキュアな基盤機能を開発者向けに提供しています。VBS Enclave SDKは現在パブリック プレビューに供されており、Enclaveのプログラミングをより自然なものにするライブラリやツールのセットが含まれています。

まず、APIプロジェクション レイヤーを作成するためのツールから始まります。開発者はホスト アプリとEnclave間のインターフェイスを定義することができ、ツーリングはパラメーターの検証、メモリー管理と安全性チェックの処理など、難しい作業をすべて行います。これにより、開発者はビジネス ロジックに集中でき、Enclaveはパラメータ、データ、メモリを保護します。さらに、ライブラリによって、開発者はEnclaveの作成、データの暗号化と復号化、スレッドプールの管理、テレメトリのレポートなどの一般的なタスクを簡単に処理できます。

ポスト量子暗号がWindows InsidersとLinuxに登場

Microsoftでは以前、量子コンピューティングの進歩に伴うセキュリティの課題について議論し、私たちのコア暗号ライブラリであるSymCryptにPQCアルゴリズムを追加するなど、業界全体の量子安全に貢献するための措置を講じてきました。

PQCの機能は、まもなくWindows InsidersとLinux（SymCrypt-OpenSSL version 1.9.0.）で利用可能になる予定です。この統合は、開発者が自分の環境でPQCを実験し、互換性、パフォーマンス、既存のセキュリティシステムとの統合を評価できるようにするための重要な第一歩です。PQC機能への早期アクセスは、セキュリティ・チームが課題を特定し、戦略を最適化し、業界標準の進化に伴う移行を容易にするのに役立ちます。現行の暗号標準のセキュリティ上の懸念に積極的に対処することで、量子の利点を実現し、セキュリティ上のリスクを軽減するデジタルの未来への道を切り開くことに取り組んでいます。詳細はこちらをご覧ください。

すべての開発者がWindows 11で、より生産的になるように設計された新しいエクスペリエンス

Windows Subsystem for Linux（WSL）は、WindowsとLinuxのワークロードを同時に実行することを容易にすることで、Windows上でのAI開発のための堅牢なプラットフォームを提供します。開発者は、追加のセットアップなしで、環境間でファイル、GUIアプリ、GPUなどを簡単に共有できます。

Windows Subsystem for Linuxのオープンソース化を発表

弊社では、Windows Subsystem for Linuxをオープンソース化することを発表できることを嬉しく思います。これにより、WSLディストリビューションを支える仮想マシンを作成し、パワーアップさせるコードをオープンにして、Windowsの機能やリソースと統合し、コミュニティに貢献します。これにより、新たなパフォーマンスと拡張性の向上が期待できます。これは、LinuxをWindowsによりシームレスに統合し、Windowsをモダンなクロスプラットフォーム開発のための主要プラットフォームとするための、開発者コミュニティへのオープンな招待といえるでしょう。

実際、振り返ってみると、WSLのオープンソース化はリポジトリに提出された最初の課題でした。当時、プロジェクトのロジックはすべてWindowsイメージそのものと切り離せませんでしたが、それ以来、私たちはWSL 2ディストロに変更を加え、WSLをそれ自身のスタンドアロンアプリケーションとして提供しました。これによって、私たちはその最初のリクエストを終了することができました。素晴らしい WSL コミュニティの皆さんのフィードバック、アイデア、努力に感謝します。WSLのオープンソースについてもっと知る。

人気のWindows Developerツールに新たな改良

素晴らしいAI体験の構築は、開発者の生産性から始まることを私たちは知っています。デバイスや環境のセットアップを迅速に行い、必要なツールをすべて一箇所に集めることになるため、WinGet、PowerToys、Terminalのような人気のあるWindows開発者ツールの改善を発表します。

WinGetコンフィギュレーションでより早くコードレディに

開発者は、単一の信頼性の高いWinGet Configureコマンドを使用して、開発環境を簡単にセットアップし、複製することができます。開発者は、アプリケーション、パッケージ、ツール（設定されたWinGetソースで利用可能）を含むデバイスの現在の状態をWinGet Configurationファイルに取り込むことができます。WinGet Configurationは、Microsoft DSC V3をサポートするように更新されました。インストールされたアプリケーションやパッケージがDSC V3に対応している場合、アプリケーションの設定も生成された設定ファイルに含まれます。来月には一般的に利用可能になる予定です。詳しくはwinget-dsc GitHubリポジトリをご覧ください。

開発者がWindowsエクスペリエンスをコントロールし、パーソナライズするためのWindows詳細設定の紹介

開発者やパワーユーザーは、隠れた設定や不明瞭な設定のために、独自のニーズに合わせてWindowsをカスタマイズする際にしばしば課題に直面します。高度なWindows設定により、開発者はWindowsエクスペリエンスを簡単にコントロールし、パーソナライズすることができます。数回クリックするだけで、強力で高度な設定にアクセスし、構成することができます。これらの設定には、 のような強力な設定が含まれており、GitHub バージョン管理の詳細でファイル エクスプローラーを有効にします。これは、Windows Insider Programのプレビューで間もなく提供される予定です。

PowerToys にコマンドパレットを導入

PowerToys Runの次の進化形であるコマンドパレットは、頻繁に使用する全てのコマンド、アプリケーション、ワークフローに一箇所から簡単にアクセスできるようにすることで、開発者のコンテキスト切り替えの手間を軽減します。PowerToysは、カスタマイズ可能で、完全に拡張可能で、高いパフォーマンスを発揮し、開発者がお気に入りのツールとのインタラクションを効果的に管理できるようにします。現在、一般的に利用可能です。

 

Windowsの新しいコマンドラインテキストエディタ「Edit」

コマンドラインで “Edit “を実行することでアクセスできるコマンドラインテキストエディタ、Edit on Windowsを紹介します。これにより、開発者はコマンドラインで直接ファイルを編集することができ、現在のフローにとどまり、コンテキストの切り替えを最小限に抑えることができます。現在オープンソースで、今後数ヶ月のうちにWindows Insider Programでプレビューできるようになる予定です。詳細はGitHub Repoをご覧ください。

Microsoft Store：アプリ開発者にとっての戦略的成長機会

Microsoft Storeは、すべてのWindowsアプリのための信頼できるスケーラブルな流通チャネルです。月間アクティブユーザー数は2億5,000万人を超え、最近追加されたChatGPT、Perplexity、Fantastical、Day One、Docker、そして間もなく登場するNotionを含むカタログは急速に拡大しており、ストアはWindows最大のアプリマーケットプレイスとなりました。また、最近生まれ変わったAI Hubにより、WindowsのMicrosoft Storeは、人々が自分のデバイスでAIを使って何が可能かを発見するのに最適な場所となっています。Copilot+ PCをお使いの方には、新しいAI Hubエクスペリエンスと、Windowsと開発者エコシステムからのエクスペリエンスにスポットライトを当てるAIバッジを導入しました。

本日、開発者向けに新機能を発表します：

• 個人開発者向けの無料アカウント登録 – これまで以上に誰でも簡単にアプリを公開できるようになりました。

• Microsoft Store FastTrackは、認定された企業が最初のWin32アプリを提出するための新しい無料プレビュープログラムです。

• App Campaignsのオープンベータは、Storeやその他のマイクロソフトのサーフェスでユーザー獲得を促進する新しい開発者向けプログラムです。

• Windows 上のアプリの新しい検出機能、新しい取得および正常性分析レポート、実用的な認定レポートなど

詳しくはこのブログをご覧ください

Windows上でのAIの未来を築く

この1年は、急速に進化するAI時代の開発者のニーズに応えるため、プラットフォーム機能を再構築する、エキサイティングな1年でした。これは私たちの旅の始まりに過ぎません。今後も開発者やMVPコミュニティと協力し、プラットフォームやツールにイノベーションをもたらし、地球上のすべての人がより多くのことを達成できるような体験を構築できるようにしていきたいと思います。

私たちは、皆さまが次に何を作るのか待ちきれません。