オンデバイス AI とセキュリティ: 企業にとって本当に重要なこと
※本ブログは、米国時間 6 月 19 日に公開された “On-device AI and security: What really matters for the enterprise” の抄訳を基に掲載しています。 ビジネスと IT のリーダーにとっての問題は、どの AI 導入モデルが優れているかではなく、安全なアーキテクチャの中でそれぞれを効果的に利用する方法です。それは、データがどこに流れ、どのように保護され、エンドポイントで何が最も重要かを理解することから始まります。 AI は進化しており、企業がそれを実行する方法も進化しています。従来、ほとんどの AI ワークロードはクラウドで処理されてきました。ユーザーが AI ツールにプロンプトを与えると、その入力はインターネット経由でリモートのサーバーに送信され、モデルがそれを処理して結果を送り返します。このモデルは、Word、Excel、Teams などのアプリに AI を統合する Microsoft 365 Copilot のような大規模サービスを支えています。 現在、クラウドベースの AI と並んで新たな機能が登場しています。AI は、インターネット接続やリモートのサーバーを必要とせず PC 上で直接実行することもできます。これはオンデバイス処理として知られています。つまり、データとモデルはデバイス自体にあり、作業はローカルで行われます。… Read more
