エキスパートのインサイト: マイクロソフト、インテル、フォレスターが語る AI PC とテクノロジー戦略

※ 本ブログは、米国時間 2024/12/19 に公開された “Expert Insights: AI PCs and your technology strategy with Microsoft, Intel, and Forrester” の抄訳です。

マイクロソフト、インテル、フォレスターの各リーダーが、考え抜かれた AI デバイス戦略がどのように業務を成功に導き、組織を持続的成長に導くかを紹介します。

職場の AI は、ワープロや表計算ソフトと同じように、まもなく一般的なものになるでしょう。より良い意思決定、生産性の向上、セキュリティの強化など、AI がもたらす具体的なメリットは、やがてあらゆるビジネスの必需品となります。

早期参入企業には、競争上の優位性を獲得するチャンスがあります。しかし、そのためには、画期的な AI 機能を備えたノートパソコンや2-in-1など、技術の進歩をいち早く利用する AI 導入への戦略的アプローチが必要です。

これらのデバイスは、Microsoft Surface の AI PC という形で、どんな企業でも簡単に入手できるようになりました。このデバイスには NPU と呼ばれる新しい種類のプロセッサが搭載されているため、デバイス上で直接 AI 体験を実行することができます。CPU と GPU が連携してビジネス・アプリケーションを実行するのと同様に、NPU は電力効率の高い AI 処理を追加し、クラウドから提供されるものを補完する、新しい、潜在的にゲームを変える可能性のある体験を提供します。

先日のマイクロソフトのウェビナーでは、フォレスター社やインテル社の専門家たちが、考え抜かれた AI デバイス戦略がいかに業務の成功を促進し、組織を持続的成長に導くかについて議論しました。このブログポストでは、AI デバイス戦略のいくつかの重要な領域について取り上げます。詳しくは、ウェビナー全編をご覧ください: デバイスの選択が AI 導入与える影響

インパクトのある役割に焦点を当てる

効果的な AI デバイス戦略では、組織はAI機能から最大の価値を得る役割を特定する必要があります。開発者、アナリスト、クリエイティブ・チームなどのデータ中心の部門は、高速データ処理に依存しており、AI 対応デバイスは、これらの従業員が複雑なワークフローを管理し、反復作業を自動化し、データに基づく洞察をリアルタイムで可視化するのに役立ちます。

AI 対応エンドポイントの選択は、NPU だけの問題ではありません。例えば、高解像度ディスプレイと最適化された画面比率は、AI 支援による分析、モデリング、設計作業に十分なワークスペースを提供することで、影響力の大きい役割をサポートします。

このような機能のためにデバイス上の AI から始めることで、迅速な価値向上を促進し、他のチームが AI を活用したワークフローの可能性を見出す動機付けとなります。AI デバイスを段階的に展開することで、より広範な AI 統合の基盤が構築されます。

データ・ガバナンスはテクノロジーの中心であり続ける

データのプライバシーとセキュリティは、AI ツールの確実な導入を可能にします。NPU を搭載したデバイスの利点の 1 つは、データをクラウドに送信することが実行不可能なシナリオで AI を使用できることです。また、デバイスが可能にする一般的なセキュリティ機能を考慮することも重要です。TPM 2.0 やバイオメトリクス認証などのハードウェアベースのセキュリティ機能は、デバイスの完全性を保護し、安全なフレームワーク内での AI の使用をサポートします。

ハードウェア暗号化、セキュアなユーザー認証オプション、高度なファームウェア防御などの保護機能が組み込まれている AI 対応デバイスは、プライバシー基準を守り、組織のコンプライアンス要件に沿った信頼できる環境を構築します。Microsoft Surface のように、幅広いデバイス管理システムにシームレスに適合するデバイスを選択することで、迅速な導入とリスクの低減が可能になります。

高度な AI 機能と安定した性能のバランス

AI 対応デバイスは、コア機能の信頼性を損なわない独自の処理能力をもたらします。AI ワークロードに特化したプロセッサは、メイン CPU を消費することなく集中的なタスクを処理するため、バッテリー寿命を維持し、安定したパフォーマンスを提供します。このバランスの取れたアプローチは、高度な AI 機能と必要不可欠な日常業務の両方をサポートし、従業員のニーズに適応する安定した応答性の高いツールを提供します。

応答性の高いタッチ、直感的なインキング、強化された画像処理など、AI 主導のインタラクションがユーザー体験をさらに向上させます。例えば、高画質カメラやインテリジェントなオーディオキャプチャは、バーチャルミーティングやコラボレーションにおけるインタラクションを最適化し、これらのデバイスを様々なワークシナリオにおいて汎用的で効果的なものにします。ユーザーエクスペリエンスに重点を置くことで、企業は急激な学習曲線を要求することなく、チームがテクノロジーを最大限に活用できるようになります。

効果的な AI ために IT とビジネスの目標を一致させる

強力な AI デバイス戦略は、IT の優先事項とより広範なビジネス目標を結びつけます。IT チームがセキュリティ、管理性、既存インフラとの統合を重視する一方で、ビジネスリーダーは効率性の向上とイノベーションの支援を目指します。これらの目標を一致させることで、スムーズな AI 導入プロセスが可能になり、組織は必要不可欠な技術要件を満たしながら AI の能力を活用できるようになる。

デバイスの設定やファームウェアのアップデートのリモート管理など、セキュリティと管理機能が統合されたデバイスに戦略的に投資することで、IT 部門は導入と保守をよりコントロールしやすくなります。この統合的なアプローチにより、企業は AI デバイス戦略を長期的な目標に沿ったものに保つことができ、コストのかかるアップグレードの必要性を減らし、チームが安全で適応性の高い技術環境の中で働くことができるようになります。

AI ツールで従業員のワークフローをサポート

AI 対応デバイスは、反復作業を自動化することで生産性を向上させ、従業員が価値の高い仕事に集中できる時間を増やします。インテリジェント・パーソナル・アシスタントや音声コマンドのようなツールは、手作業が必要な作業を効率化することで、従業員をサポートします。タイピング体験の向上やパーソナライズされたタッチインタラクションはユーザーエンゲージメントを向上させ、AI ツールを日常のワークフローに統合しやすくします。

カスタマイズ可能な機能と包括的なデザインオプションにより、AI 対応デバイスはすべてのチームメンバーが高度なテクノロジーにアクセスできるようになり、満足度の向上と離職率の低下を実現します。従業員がより高度な業務に集中できるようにすることで、組織は有意義な生産性をサポートし、人材を確保しやすい環境を整えることができます。

AI 主導のプロアクティブな IT 管理

デバイスだけでなく、AI はデバイス管理にも新たな機能を提供し、IT チームは潜在的な問題をプロアクティブに監視して解決することができます。デバイスの使用パターンを分析することで、AI は異常を早期に検出することができ、IT 部門は従業員に影響が及ぶ前にリスクに対処することができます。リアクティブな管理からプロアクティブな管理へのシフトにより、デバイスの信頼性が向上し、ダウンタイムが短縮されるため、IT リソースはより広範な戦略的イニシアチブに集中できるようになります。

また、統合された AI セキュリティ・ツールは、脅威が出現するとそれを特定し、最小限の手動介入でデバイスのセキュリティを維持することで、保護を向上させます。AI 主導のモニタリングから得られる洞察により、IT チームは安全で信頼性の高いシステムを維持し、全体的な運用の安定性を高めることができます。

将来を見据えた AI デバイス構築

構造化された AI デバイス戦略では、新しいテクノロジーが既存の能力を強化しながら最大の効果を発揮できる場所を検討することで、即時および長期の ROI の両方に優先順位をつけます。早期に行動することで、組織は AI でスピードを上げ、最新の進歩がリリースされるたびに採用することができます。

AI を使い始めるにせよ、その役割を拡大するにせよ、よく設計された AI デバイス戦略によって、組織は成長に備えることができます。AI 対応デバイスがチームを成功に導く方法について、Forrester と Intel の専門家によるウェビナーをご覧ください: デバイスの選択が AI 導入戦略に与える影響