2024年9月25日 9:59 AM

Surface Pro と Surface Laptop で AI の変革を加速する

※ 本ブログは、米国時間 2024/9/4 に公開された “Accelerate AI transformation with Surface Pro and Surface Laptop” の抄訳です。

Surface Pro (第 11 世代) と Surface Laptop (第 7 世代) は AI の時代に向けて設計されており、最新の Copilot+ PC エクスペリエンスで従業員の生産性と創造性を高めます。両デバイスの法人向け販売を発表できることを嬉しく思います。Surface Pro (第 11 世代)Surface Laptop (第 7 世代) は、9 月 10 日より出荷を開始しました。Surface Pro 10 with 5G と Surface Pro with 5G (第 11 世代) は、10 月に日本国内での出荷を開始します。

組織がモダナイゼーションを取り入れる中、これらの新しい Copilot+ PC は、IT プロフェッショナルや開発者が AI を活用してビジネスインパクトを促進するための堅牢なプラットフォームを提供します。この画期的なデバイスがもたらす革新について、Microsoft Mechanics チームと Microsoft のバイスプレジデント兼特別エンジニアである Vivek Pradeep 氏と共同で深く掘り下げてみました。ビデオをご覧ください:

生産性と創造性を引き出すように設計

Surface Pro (第 11 世代) は、ノートパソコンにできることを再定義するフォームファクターで、卓越したパフォーマンスを提供します。最新の Snapdragon® X Elite および X Plus プロセッサは、電光石火のアプリケーションパフォーマンスと、iPad Pro M41 よりも最大 20% 高い AI 処理能力を提供し、生産性を飛躍的に高めます。オプションの 5G は安全なモバイル接続を提供し、Surface Pro フレックス キーボードと組み合わせることで、場所を選ばない柔軟な生産性を実現します。Surface Pro

Surface Laptop (第 7 世代) は、同じ Snapdragon® X シリーズのパフォーマンスを、フットプリントが小さく画面領域が広い、新しく洗練された筐体で提供します。生産性を高めるために再設計されたこのデバイスは、より多くのポートと、Wi-Fi7 を搭載し、最大 22 時間2 のバッテリー駆動時間を実現します。13.8 インチと 15 インチのサイズがあり、まったく新しいコンパクトなデザインで、より大きく明るい表示領域を提供します。セキュリティから保守性まで、両デバイスは信頼性を高めるよう設計されており、お客様のビジネスのパフォーマンスを向上させます。Surface Laptop (第 7 世代)

アプリのパフォーマンスについてはどうですか? Microsoft は、 Windows on Arm 上でネイティブおよびエミュレートされたアプリケーションを実行する際のシームレスなパフォーマンスを確保するため、開発者エコシステムに多大なリソースを割きました。このツールとサポートの拡充により、より多くの開発者がアプリをネイティブに実行できるようになり、アプリの総実行時間の 90% 近くがネイティブ アプリケーションに費やされると予測されています3

Windows on Arm の採用が拡大し続ける中、Microsoft の新しいエミュレーション エンジンである Prism は、これまでのエミュレーションの取り組みから飛躍的な進歩を遂げました。Prism には、エミュレートするアプリケーションのパフォーマンスを向上させ、CPU 使用率を削減するための大幅な最適化が組み込まれています。Prism と強力な Snapdragon X Elite および Plus プロセッサの組み合わせにより、新しい Surface Laptop と Surface Pro の両方で、 Surface Laptop 5 や Surface Pro 9 などの 1 つ前のモデルのネイティブアプリを上回るエミュレーションアプリのパフォーマンスが実現します。

さらに Microsoft は、何百もの ISV への継続的な働きかけや、対象となる顧客4に対して Arm 上のアプリの互換性に対応するための開発者リソースを追加費用なしで提供する App Assure プログラムを通じて、 Arm とアプリの互換性の向上に引き続き取り組んでいます。この最先端のプロセッサと革新的な Prism エミュレーションエンジンの組み合わせにより、お客様はこれらの新しいデバイスで卓越したパフォーマンスと優れたエクスペリエンスを享受することができます。

ハードウェアで加速する AI

私たちはもはや、アニメーションするペーパークリップが事前に訓練されたタスクを認識し、限られたガイダンスを提供する時代ではありません。ジェネレーティブ AI 、小規模言語モデル (Small Language Model)、その他の専門的なローカル AI  モデルは、私たちの周りのデータやテクノロジーとの関わり方を根本的に変えています。私たちは、 AI が前例のないレベルで知識を一般化し、複雑な関係を解決し、つながりを作り、記憶を強化することで、生産性を向上させることができる時代にいます。この革新の波を可能にするのは、長年の計算処理の研究と進歩の集大成であり、プロセッサをより強力かつ効率的にするものです。

Copilot+ PC は、専門的な AI 機能と先進的なハードウェアの融合を象徴しています。プロセッシングの革新により、 Surface Pro (第 11 世代) や Surface Laptop (第 7 世代) のようなデバイスは、ハードウェア上で直接実行可能な機械学習モデルやジェネレーティブAIを備えています。このシフトにより、効率的な処理、待ち時間の短縮、パフォーマンスの向上など、いくつかの利点が得られます。

Copilot+ PC の心臓部であるニューラル・プロセッシング・ユニット (NPU) は、10 ワット未満の電力で数兆回の演算処理を実行するように最適化されながら、最大 45 兆回の演算/秒 (TOPs) を実現し、高効率の AI 処理を可能にします。このような最適化により、画期的な計算能力と持続的な推論が可能になり、バッテリー寿命への影響を最小限に抑えながら、 AI をバックグラウンドで実行できる可能性を生みました。この「持続的な効率性」は、AI をエッジまで拡張し、デバイスが学習して個々のニーズに適応する方法を変革する上で重要な役割を果たします。

あなたの環境で AI を解き放つ

AI をデバイスに拡張する成功の鍵は、モデルと API への可用性とアクセスの容易さです。Surface Pro や Surface Laptop などの Copilot+ PC は、AI を体験するためのツールとしてだけでなく、革新的な AI ソリューションを業務アプリケーションに統合するための強力なプラットフォームとしても機能します。これらのデバイスを使用すると、開発者は Windows Copilot Runtimeを使用して既存の AI モデルに簡単にアクセスして展開できます。これには Windows Copilot Library が含まれます。Windows Copilot Library は、 Windows に同梱されている40種類以上のデバイス上の AI モデルによって構成される API セットであり、開発者も企業も、最小限のコードで責任を持って学習させた AI を自社のアプリに組み込むことがこれまで以上に簡単になります。

また、 Windows Studio Effects など、すでに Windows に組み込まれている AI 体験を活用することもできます。 Surface Pro 9 with 5G で導入された背景ぼかし、自動フレーミング、音声フォーカスなどの Windows Studio Effects は、NPU だけで動作するため、CPU と GPU を他のタスクに集中させることができます。これらの機能は、Copilot+ PC の最新のトレーニング済みモデルで強化され、ポートレート・ライト、クリエイティブ・フィルター、アイコンタクト・テレプロンプターなどの新機能が加わりました。開発者は、アプリケーションでこれらのエフェクトを直接呼び出すことができます。モデルのトレーニングやアップデートはマイクロソフトが行いますので、開発者はアプリケーションの他の部分に集中することができます。

AI

独自の AI モデルを持つ開発者には、ONNX Runtime DirectML のようなツールが、ローカルの AI 処理を利用する方法を提供します。例えば、モデル推論のためのシンプルな Python コードは、NPU の使用を優先し、必要に応じて CPU にフォールバックすることができます。この機能は、効率的な AI 駆動型アプリケーションを作成するための新たな可能性を開きます。

ジェネレーティブ AI、小規模言語モデル、その他の特殊な AI テクノロジーのいずれに取り組む場合でも、Surface Pro と Surface Laptop は、AI ビジョンをテストしてエンドユーザーに提供するための理想的な環境を提供します。Windows Developer Blog をフォローし、オンデバイス AI と Surface がビジネスの AI 解明にどのように役立つかを掘り下げる別のブログ記事をぜひご覧ください。

AI 対応デバイスへのアクセスの保護と管理

AI 主導の世界をナビゲートする中で、エンドポイントセキュリティの重要性はかつてないほど高まっています。ゼロ トラストの原則を念頭に置いて構築された Surface Pro と Surface Laptop は、進化し続けるセキュリティ脅威に対する強固な防御を提供します。Enhanced Sign-in Security (ESS) を備えた Windows Hello 生体認証と Microsoft Pluton セキュリティ プロセッサを搭載したこれらのデバイスは、IT プロフェッショナルに卓越した安心感を与える次世代セキュリティを提供します。マイクロソフトが開発した Pluton はプロセッサに直接組み込まれており、Windows Update を通じて将来のセキュリティ機能を導入することができます。Pluton と共に動作する Trusted Platform Module (TPM) は、規制基準を満たし、BitLocker のようなエンタープライズ・グレードのセキュリティをサポートします。さらに、 Windows 11 Pro デバイスとして、Windows Defender や Memory Integrity などの内蔵セキュリティ対策がデフォルトで有効になっており、電源を入れた瞬間からデバイスを保護します。

Surface Pro 10 と Surface Pro (第 11 世代) のオプションの 5G を使用すれば、どこからでも自由に仕事をすることができ、安全でない可能性のある公衆 Wi-Fi に頼る必要がなくなります。この一貫した接続により、重要なセキュリティ アップデートや、Intune などのクラウド管理ツールを通じてユーザーがプッシュした変更を確実に受信できます。

Surface Management Portal、Surface Support Portal、Surface IT Toolkit により、ハイブリッド ワークフォースのセキュリティ管理を強化できます。これらのツールを使用することで、AI を搭載したデバイスへのアクセスを合理的かつ効率的に管理および保護することができます。これらの高度なセキュリティ対策を組み合わせることで、Surface Pro と Surface Laptop は、デジタル環境で優位に立ちたいと考えるあらゆる組織にとって最適な選択肢となります。

新しい時代の仕事をサポート

Surface Pro と Surface Laptop を組み合わせることで、比類ないパフォーマンス、効率性、セキュリティを実現し、ビジネスを変革します。AI を採用する企業特有のニーズを満たすように設計されたこれらのデバイスは、IT 担当者や開発者がイノベーションを起こし、ビジネスインパクトを促進するための堅牢なプラットフォームを提供します。最新の Surface Copilot+ PC で、AI を活用したモダナイゼーションを実現し、組織の潜在能力を最大限に引き出してください。

詳細については、Surface.com/Business で正規販売店を検索し、Surface IT Pro ブログをフォローしてください。

見逃した場合は、他のブログもぜひご覧ください: また、Surface Pro 10 と Surface Laptop 6 の詳細については、こちらをご覧ください。

参考資料

  1. 2024 年 5 月 7 日時点で公表されている Apple iPad Pro with M4 の仕様に基づく、1 秒間に数兆回の演算 (TOPS) で測定されるニューラル・プロセッシング・ユニット (NPU) の能力に基づく。
  2. Surface Laptop 15インチ (第 7 世代): ローカルビデオ再生で最大 22 時間、アクティブなウェブ利用で最大 15 時間。Surface Laptop 13.8インチ (第 7 世代): 最大 20 時間のローカルビデオ再生、最大 13 時間のウェブアクティブ使用。バッテリー駆動時間は、デバイスの構成、使用状況、ネットワークおよび機能の構成、信号強度、設定、その他の要因によって大きく異なります。詳しくは aka.ms/SurfaceBatteryPerformance をご覧ください。
  3. 米国、英国、カナダ、フランス、オーストラリア、ドイツ、日本における Windows 10 および Windows 11 を搭載した iGPU 搭載ノート PC および 2-in-1 デバイスの 2024 年 4 月時点の非ゲームアプリ使用データを集計したスナップショットに基づく。
  4. 詳細は App Assure をご覧ください。

 

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