※ 本ブログは、米国に公開された “AI Impact at Dow: Copilot Identifies Millions in Cost Savings” の抄訳です。 輸送費用の請求システムの刷新により、グローバルな輸送業務を最適化した材料科学企業の事例。 ミシガン州ミッドランドに本社を置く材料科学企業である Dow の広大なオペレーション フロアでは、請求書の処理が絶え間なく行われています。1 日に最大で 4,000 件もの出荷に関する請求明細が、メールに添付された PDF ファイル、電子データ交換 (EDI)、紙媒体といったさまざまな形式で 24 時間 365 日処理されており、その内容は運賃の割増料金から冷蔵コストまで多岐にわたります。各請求書は同社の巨大なサプライ チェーンを構成する重要な要素であり、1 つひとつの項目を契約内容や実際の輸送状況と照合して確認する必要があります。 世界的な材料科学企業である同社にとって、スマートフォンに使用されるシリコンやマットレスの素材となるフォームといったあらゆるものの輸送費用は、事業を行ううえで不可避のコストです。同社は出荷関連費用だけで年間数十億ドルを支出しています。この出費の背後に隠れているビジネスの現実には、AI による変革の余地が大いにあります。ハイパーオートメーションと効率化が進む現代においても、数十万枚の請求書の山には、料金の誤りや見落としなどによる請求ミスが紛れ込んでおり、それが看過できないほどの過払いにつながる可能性があるからです。 「請求のエラーを見極めて追跡するより良い方法があれば、たとえ 1 パーセントの改善でも大きなコスト削減になるでしょう」 Dow、最高情報責任者兼最高デジタル責任者、Melanie Kalmar 氏 「これほど多様なデータが大量に流入すると、従来のシステムでは処理しきれないばかりか、私たち人間の脳も混乱してしまいます」と語るのは、Dow の最高情報責任者兼最高デジタル責任者を務める… Read more