Windows Blogs
※本ブログは、米国時間 2025 年 5 月 23 日に公開された、”New! Copilot Analytics improves access and reporting on Microsoft 365 Copilot Chat and agents” を基に掲載しています。 Copilot Analytics は、AI の活用状況を測定できる機能であり、これを使用することで AI の利用とビジネスへの影響を促進できます。実際、Copilot Dashboard を使用しているユーザーは、使用していないユーザーよりも Copilot の使用率が 2 倍高いことがわかっています1。このような情報を把握するには測定と管理が重要であり、そのために Copilot Analytics を利用できます。 レポートの内容は、AI 戦略、導入状況、ビジネスへの影響を中心としており、Copilot Dashboard と… Read more
Jared Spataro、最高マーケティング責任者、AI at Work 担当 ※本ブログは、米国時間 2025 年 5 月 19 日に公開された、”Introducing Microsoft 365 Copilot Tuning, multi-agent orchestration, and more from Microsoft Build 2025” を基に掲載しています。 マイクロソフトは本日開催された Microsoft Build 2025 で、Microsoft Copilot Studio の新しいローコード機能である Microsoft 365 Copilot Tuning を発表しました。組織が自社所有のデータ、ワークフロー、プロセスを利用して AI モデルをチューニングできる機能であり、データ… Read more
※本ブログは、米国時間 4 月 24 日に公開された “Discover new agents in Microsoft 365 innovation” の抄訳を基に掲載しています。 AI エージェントによって事業運営の方法が大きく変わりつつあることで、企業は迅速に規模を拡大し、価値創出のスピードを飛躍的に向上させられるようになっています。 2025 年の Work Trend Index (英語) によると、今年は企業にとって、中核となる戦略と事業運営を再考する重要な年となり、人と AI が協働することで、新たな意味でのハイブリッド ワークが推進されると見込まれています。リーダーの 83% は、今後自社でエージェントを活用し、人とエージェントのコラボレーションを通じて製品開発やイノベーションを加速させるつもりであると回答しています。 昨年、マイクロソフトは Microsoft 365 のエージェントを発表しました。すぐに使用できるこれらのエージェントは、Copilot Chat のほか、日常的に使用している生産性アプリやコラボレーション用アプリに直接組み込まれており、すばやい価値実現を可能にします。また、専門的なスキルとナレッジを Microsoft 365 Copilot に付加し、固有の役割を担ってユーザーやチームと共に働きます。このようなコラボレーションにより、ユーザーは仕事を簡単に進められるようになり、チーム全員の連携が維持されるほか、スマートで迅速な意思決定が可能になり、組織のビジネス価値をさらに高めることができます。 このたび、マイクロソフトはエージェント関連の新しいエクスペリエンスを発表します。詳しく見ていきましょう。 新しいエージェント ストアでエージェントにアクセス… Read more
※本ブログは、米国時間 4 月 23 日に公開された “Microsoft 365 Copilot Frontier experiences becoming available” の抄訳を基に掲載しています。 マイクロソフトの新たなプログラムである「Frontier」を通じて、Microsoft 365 Copilot ライセンスをお持ちのお客様向けに、初の業務用推論エージェントである Researcher と Analyst という 2 種類のエージェントの提供を開始します。 Frontier プログラムとは Frontier は、お客様に最新モデルのイノベーションをいち早く体験していただき、一般提供開始前にご意見等をお寄せいただく機会を提供するプログラムです。Researcher と Analyst の提供はその第 1 弾であり、今後さらに多くの機能が Frontier プログラムを通じて提供される予定です。これらの機能は、法人向け製品条項にある既存のプレビュー規約に基づいて提供されます。Frontier プログラムでは、データ処理契約 (DPA) に準拠して個人データの処理が行われます。 利用を開始する Frontier プログラムで提供される最初の機能である… Read more
※本ブログは、米国時間 3 月 25 日に公開された “Introducing Researcher and Analyst in Microsoft 365 Copilot” の抄訳を基に掲載しています。 Jared Spataro (AI at Work 担当最高マーケティング責任者) 本日マイクロソフトは、初の業務用推論エージェントである Researcher と Analyst という 2 種類のエージェントを発表します。この機能では、安全かつコンプライアンスに準拠した形でメール、会議、ファイル、チャットなどの業務データや Web 上のデータにアクセスして膨大な情報を分析し、高度な専門知識をユーザーの要求に応じて提供します。 Researcher は、業務において複雑で段階的な調査を行う際に有用であり、これまで以上に正確かつ質の高い分析情報を提供します。このエージェントは、OpenAI の Deep Research モデルと、Microsoft 365 Copilot の高度なオーケストレーション機能および検索機能を組み合わせて構築されています。Researcher を使用すると、あらゆる業務データや Web… Read more
※本ブログは、米国時間 3 月 26 日に公開された “Analyst agent in Microsoft 365 Copilot” の抄訳を基に掲載しています。 データ分析と推論を手軽に実行 Xia Song (Microsoft 365 エンジニアリング担当 CVP) 言語、コード、視覚データ、音声をシームレスに扱う大規模言語モデル (LLM) やマルチモーダル システムによって情報処理が大きく変革されている一方で、膨大な量の表形式の構造化データは十分に活用されていません。Excel シート、データベース、CSV ファイル、Power BI レポートなどはたいていの場合、テキストや画像のように一目で理解できるようには作られていないものです。たとえば、あるプロジェクト マネージャーが、四半期のパフォーマンス分析情報を急ぎで必要としており、それをプレゼンテーション内の複数の Excel ワークシートや、構成が不完全な表に散らばったデータから引き出さなければならないとします。ワークシートの中に指標が隠れていたり、タブではなくコンマが使用されている TSV ファイルがあったりするうえ、データどうしのつながりや重要なデータはどれかを示す手がかりはほとんどありません。データの前処理や整形のスキルを持たないユーザーがこのような状況に陥ると、ストレスの溜まる作業を何時間も続けることになったり、分析情報を見落としたりする可能性があります。しかし、データを加工したりコードをツールとして活用したりするノウハウを持っていれば、このような複雑な問題をすばやく解明し、重要な情報を抽出して、厳しい競争で優位に立つことができます。 もし、だれもがこのような機能をたやすく利用できるとしたらどうでしょうか。マイクロソフトは、まさにこれを実現するために Analyst をリリースしました。これは、M365 Copilot で使用できる初の推論エージェントの 1 つです。Analyst は分析タスクに関して… Read more
※本ブログは、米国時間 3 月 26 日に公開された “Researcher agent in Microsoft 365 Copilot” の抄訳を基に掲載しています。 業務で Deep Research を利用するためのアシスタント Gaurav Anand (Microsoft 365 エンジニアリング担当 CVP) 近年、推論モデルが進歩したことで、思考連鎖に基づく反復推論に変革がもたらされています。これにより、AI システムは膨大な量のデータを抽出して十分な根拠のある結論を導き出せるようになりました。Web を中心とする (AI) リサーチ ツールもいくつか登場していますが、現代のインフォメーション ワーカーが必要としているのは、企業データと Web データの両方に基づいて推論を行うモデルです。M365 ユーザーにとって、背景情報を十分に考慮した正確かつ詳細な調査レポートを作成することは非常に重要です。なぜなら、こうしたレポートは、市場参入戦略、販売提案、研究開発への投資などに影響を与える可能性があるからです。 Researcher エージェントはこのギャップに対処するため、メール、チャット、会議の録画、ドキュメント、ISV/LOB アプリケーションなどの企業データ ソースを探索して推論を実行します。このワークフローは、ほぼリアルタイムで答えを返す Microsoft 365 Copilot Chat… Read more
イラスト: Karan Singh ※本ブログは、米国に公開された “Agents of Change” の抄訳を基に掲載しています。 この記事でご紹介する先進的な企業は、Copilot とエージェントで ROI を高め、あらゆる組織の先頭に立ち、進むべき道を照らしています。 7 つの業界 11 の国 31 のユース ケース AI を活用している企業は、一歩先を行くと共に、ビジネスのルールを作り変えています。さまざまな業界において、あらゆる規模の組織が Copilot とエージェントを活用し、AI への投資から大きな利益を得ているほか、イノベーションの加速、ビジネス プロセスの再構築、顧客エンゲージメントの刷新、従業員の生産性向上も実現しています。こうした企業の事例は、変革を可能にする AI の機能を応用したいと考えているすべてのリーダーと組織にとって良い基礎資料となるでしょう。 すべて表示 イノベーションの加速 ビジネス プロセスの再構築 顧客エンゲージメントの刷新 従業員の生産性向上 イノベーションの加速 以下に紹介する企業は、AI を活用して科学、美容などの分野で飛躍的な進化を遂げています。 Amgen 科学分野での進化を加速 業界… Read more
※ 本ブログは、米国時間 2024/11/19 に公開された “Extending Copilot: New Features for End Users, Admins, Developers, and ISVs” の抄訳です。 この記事では、Ignite で発表される Microsoft 365 Copilot の拡張性に関する新たな価値と改善点をまとめてご紹介します。エージェントで Microsoft 365 Copilot を拡張すると、機能をカスタマイズしたり、外部データやアクションを利用したり、業務フローを自動化したりできます。今回の Ignite は、心躍る発表が盛りだくさんです。ユーザーは Copilot をさらに活用できるようになり、開発者や ISV は新しい Microsoft 365 Agents SDK を使用して開発および公開エクスペリエンスを簡素化できるようになり、IT 部門は Copilot 制御システムを使用することで… Read more
※ 本ブログは、米国時間 2024/11/19 に公開された “Introducing new agents in Microsoft 365” の抄訳です。 AI が進化を続ける中、人間と AI のシームレスなコラボレーションやビジネス プロセスの自動化が実現することで、私たちの働き方も一変しています。Microsoft 365 Copilot があれば、マイクロソフト アプリに統合されたパーソナル AI アシスタントを使用して、データを十分に活かした回答を得ることができます。現在マイクロソフトは、すべてのユーザーの能力を最大限に引き出すことを目的に設計された新しいエージェントを通じて、専門知識を提供し自動化を進めることで Copilot の機能を強化しています。 そして本日、Microsoft Ignite で Microsoft 365 の新しいエージェントのプレビューを発表します。これらのエージェントは、特定のタスクを自動化すると同時に、専門的なスキルと知識を追加することで Copilot の機能を強化するものです。この機能はすぐに使用することができ、チームや組織と一緒に、またはその代理として、独自の役割を果たします。単純で日常的なタスクから、複数のステップで構成されるかなり複雑なビジネス プロセスまで、さまざまなタスクに対応します。Microsoft 365 のエージェントは、あらゆる組織のビジネス価値を次のレベルへと引き上げてくれるでしょう。 エージェントを使用して知識を拡充する 組織には膨大な量の情報があるため、そこから必要な答えや有意義なインサイトを得るのは大変な作業であり、時間もかかります。また、組織が保有するデータの量は増え続けており、日々 SharePoint と OneDrive… Read more