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やってはいけない AI の使い方
Copilot

やってはいけない AI の使い方

By Japan Windows Blog

※ 本ブログは、米国に公開された “How Not to Use AI” の抄訳です。 簡単にできるところまでで終わりにするのではなく、他にも AI を有効活用できる方法を探してみましょう。 この事例は WorkLab ニュースレターで取り上げられています。ニュースレターにはこちらからご登録ください。 「生産性を高めたいなら、昼寝をしよう」「クリエイティブになりたいなら、しくみを作ろう」「我が子にしゃべらせたいなら、質問攻めにするのはやめよう」。人生における最高のアドバイスの中には、このような逆説的なものもあります。そして、これは AI にも当てはまります。ここでは AI を利用する際の本当に役立つガイダンスという観点から、やってはいけない 4 つのことと、AI のメリットを最大限に活用する方法を紹介します。 機械のように扱わない AI はそのユーザーのことを何かしら知っています。たとえば Copilot なら、ユーザーの作業データに安全かつプライベートにアクセスできる権利があるからです。だからといって、ユーザーのすべてを知っているわけではありません。AI が持つ情報の関連性を深め、発展させるには、文脈、ガイダンス、そしてユーザーとの「生きた」経験を増やすことが必要になります。そのためには、AI をただ答えをはじき出す計算機のように扱うのではなく、同僚のように接して (英語)、親しくなることを心がけましょう。 たとえば、AI に受信トレイの中から優先度の高いメールを教えてもらう場合、同時に上司からのメールが最優先であることを伝えれば、はるかに的確な答えを返してくれます。あるいは、この 1 週間のうちに何度も依頼された仕事に関するメールが最優先である場合は、そのように伝えます。 検索エンジン代わりに使用しない チャットボックスに最初に入力したプロンプトだけで、必要な情報をすべて返してくれることはほぼありません。Copilot との会話は、すぐに正確な答えが出るというよりは、継続的なやり取りが必要になるものです。目標は、初回の応答でできる限り正確な答えが返ってくるようにし、その後、徐々に正解に近づくことです。AI からより有益な回答を得るためには、次の 2 つを実践してください。… Read more

AI の最新データ: リスクの高い業務の処理時間を半減
Copilot

AI の最新データ: リスクの高い業務の処理時間を半減

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マイクロソフトの新たな調査では、ある組織が的を絞ったガイダンスと共に Copilot を活用し、複雑なタスクを大幅に効率化したことが明らかになりました。 ※ 本ブログは、米国時間 公開された “AI Data Drop: Handling Risky Business in Half the Time” の抄訳です。 この事例は WorkLab ニュースレターで取り上げられています。ニュースレターにはこちらからご登録ください。 ミスがどこでどのように起きたのかを見極められるようにしておくことは、すべての企業にとって重要です。たとえば、銀行の顧客が新しいローンを申請している際、その処理に遅れが発生したとしましょう。顧客は不満を募らせ、その結果、カスタマー サービス担当者が貴重な時間を費やして苦情や問い合わせに対応することになります。こうした遅れが生じる理由を突き止め、問題を解決することは、収益に直接影響を及ぼしかねません。 オーストラリアの金融機関 Bank of Queensland では、数千人の従業員が 140 万人の顧客にサービスを提供しています。こうした組織では、将来大きな損失となるミスを削減するために、見落とされたリスクを特定することがきわめて重要です。そのため同行では、一般的な問題解決の手法を取り入れています。それが根本原因分析です。「このプロセスは、高水準の顧客満足度とオペレーショナル エクセレンスを維持するうえで不可欠です」と、Bank of Queensland のグループ テック パートナー プログラムの責任者を務める Bernadette Demasi 氏は述べています。しかし、これには多くのリソースを要します。マイクロソフトの研究者は同行と協力し、AI がスピードと効率をどの程度向上できるかを調査しました。… Read more

Dow における AI の効果: Copilot の活用で数百万ドルのコスト削減を実現
Copilot

Dow における AI の効果: Copilot の活用で数百万ドルのコスト削減を実現

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※ 本ブログは、米国に公開された “AI Impact at Dow: Copilot Identifies Millions in Cost Savings” の抄訳です。 輸送費用の請求システムの刷新により、グローバルな輸送業務を最適化した材料科学企業の事例。 ミシガン州ミッドランドに本社を置く材料科学企業である Dow の広大なオペレーション フロアでは、請求書の処理が絶え間なく行われています。1 日に最大で 4,000 件もの出荷に関する請求明細が、メールに添付された PDF ファイル、電子データ交換 (EDI)、紙媒体といったさまざまな形式で 24 時間 365 日処理されており、その内容は運賃の割増料金から冷蔵コストまで多岐にわたります。各請求書は同社の巨大なサプライ チェーンを構成する重要な要素であり、1 つひとつの項目を契約内容や実際の輸送状況と照合して確認する必要があります。 世界的な材料科学企業である同社にとって、スマートフォンに使用されるシリコンやマットレスの素材となるフォームといったあらゆるものの輸送費用は、事業を行ううえで不可避のコストです。同社は出荷関連費用だけで年間数十億ドルを支出しています。この出費の背後に隠れているビジネスの現実には、AI による変革の余地が大いにあります。ハイパーオートメーションと効率化が進む現代においても、数十万枚の請求書の山には、料金の誤りや見落としなどによる請求ミスが紛れ込んでおり、それが看過できないほどの過払いにつながる可能性があるからです。 「請求のエラーを見極めて追跡するより良い方法があれば、たとえ 1 パーセントの改善でも大きなコスト削減になるでしょう」 Dow、最高情報責任者兼最高デジタル責任者、Melanie Kalmar 氏 「これほど多様なデータが大量に流入すると、従来のシステムでは処理しきれないばかりか、私たち人間の脳も混乱してしまいます」と語るのは、Dow の最高情報責任者兼最高デジタル責任者を務める… Read more

AI で変わる働き方 ― マイクロソフトの取り組み
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AI で変わる働き方 ― マイクロソフトの取り組み

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マイクロソフトの各部門のリーダー 7 名が、それぞれの学びから得られたデータと知見、そして組織が未来に適応するために AI がどのように役立つかについてお伝えします。 本ブログは、米国に公開された “AI Is Already Changing Work—Microsoft Included” の抄訳です。 ビジネス リーダーたちは、AI がどのように働き方を変革するのかを理解するためにマイクロソフトの取り組みに注目しており、私たちはそれに応えたいと考えています。マイクロソフトは、生産性を向上させ、カスタマー サービスから営業まであらゆるビジネス プロセスを刷新するために、全社規模で Copilot を活用しています。自律型エージェントは、こうした成果をいっそう促進するでしょう。 あらゆる組織が AI 主導の文化を築き、働き方を再構築できるよう、各分野のリーダー 7 名に、Copilot を活用して成長の促進、コストの最適化、お客様のニーズへの的確な対応を実現し、従業員がより大きな影響力を発揮できるようにする方法を共有してもらいました。 リーダーのご紹介 カスタマー サービス Mala Anand コーポレート バイス プレジデント 営業 Sandeep Bhanot コーポレート バイス プレジデント… Read more

AI の最新データ: AI 使用の実態調査で得られた 3 つの重要な知見
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AI の最新データ: AI 使用の実態調査で得られた 3 つの重要な知見

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およそ 60 社を対象とした Copilot の利用に関する大規模な調査から、AI が私たちの働き方をどのように変革しているかが明らかになりました。 本ブログは、米国に公開された “AI Data Drop: 3 Key Insights from Real-World Research on AI Usage” の抄訳です。 マイクロソフトでは、過去 9 か月間にわたり、Microsoft 365 Copilot の導入企業 58 社のご協力を得て、6,317 人の従業員のテレメトリ データから、その業務習慣を分析しました。これは、この分野の調査としては過去最大規模のものです。調査では、従業員をランダムに 2 つのグループに分けました。一方は Copilot にアクセスできるグループ、もう一方はアクセスできないグループです。* このような実態調査を企業と協力して行うことは、Copilot のために構築された広範なフィードバック ループにとってきわめて重要であり、製品イノベーションを加速し、顧客価値の向上にもつながります。多くのユーザーが Copilot をさまざまな方法で使用するにつれて、新しいワーク スタイルが登場していることが明らかになってきています。調査対象の企業の中には他社より大きな効果を得られている企業もありますが、ここで紹介する事例は、Copilot… Read more

充実感を持って働くカギは AI へのスマートなアプローチ
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充実感を持って働くカギは AI へのスマートなアプローチ

By Japan Windows Blog

働き方の変革 最新のデータによると、AI へのアクセスが、従業員が権限を与えられたと感じ、活力を高め、仕事へのやりがいを見いだすうえで効果的であることがわかっています。 本ブログは、米国に公開された “The Key to a Thriving Workforce? A Smart Approach to AI” の抄訳です。 リーダーが従業員のパフォーマンスを促進する最適な方法とは? 活動が成功したかどうかを判断するための手法として、多くの企業は、エンゲージメントや財務実績などの指標を測定しようとします。こうした指標はビジネスの成功に不可欠ですが、マイクロソフトでは、従業員が充実感を持って働けているかどうかも探りたいと考えています。 「従業員を理解するうえで、その充実感が重要な指針となっています」と、マイクロソフトの従業員担当バイス プレジデントの Dawn Klinghoffer は語ります。従業員分析部門では、データを利用して、リーダーが従業員エクスペリエンスを把握、改善できるように支援しています。「私たちは、従業員が意義のある仕事を行うために権限を与えられ、活力を得ている状態を『充実感』と定義しています。従業員は毎日足取り軽く出社し、将来のチャンスに胸を弾ませているでしょうか?」 マイクロソフトでは、従業員の充実感を評価する方法の 1 つとして、全社規模で年 2 回「Employee Signals」アンケート調査を実施しています。最近の結果では、充実感の具体的なメリットに関するインサイトだけでなく、それを促進する重要な要因も明らかになりました。それが AI へのアクセスです。 充実感のメリット マイクロソフトは、従業員が充実感を持てる企業文化の醸成に注力しています。なぜなら、社内の調査によると、そうすることで従業員が自分自身の仕事を効果的だと認識する度合いが高まるからです。また、充実感を持っている従業員は、生産性、努力、影響力といった高パフォーマンスの指標で最も高いスコアを獲得する傾向がある (英語) こともわかりました。 さらに、アンケート結果によると、充実感を持っている従業員は期待をはるかに超える働きをする傾向にあることが示唆されています。自分の仕事に誇りを持ち、転職を考える可能性も低くなります。 最新の「Employee Signals」アンケートの結果は、新時代の働き方における「充実感」が何を意味するかについて、新たなインサイトをもたらしています。マイクロソフトは、充実感を支える特に重要な要素は、「仕事にやりがいを見いだすこと」「権限を与えられていると感じること」「活力を感じること」であることを特定しました。これらのスコアが高いと、生産性の向上も顕著であることがわかりました。さらに、AI へのアクセスが、これらの各要素における高スコアと相関していると考えられます。 やりがい:… Read more