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本ブログは、米国時間 2024/9/18 に公開された “Work Smarter: Copilot Productivity Tips for Secure Insights” の抄訳です。 先日発表された Microsoft 365 Copilot の機能強化の計画について、日常的なユース ケースのいくつかを取り上げ、その活用方法を紹介したらおもしろいのではないかと思いました。そこで今回は、皆様に安心して Copilot をご利用いただくうえで、Microsoft 365 Copilot と Microsoft Copilot のエンタープライズ データ保護 (EDP) がどのように役立ち、マイクロソフトがなぜこれを重視しているかについて簡単に解説します。 始めに、EDP とはデータ保護補遺 (DPA) (英語) と製品条項に基づき、Microsoft 365 Copilot と Microsoft Copilot を使用しているユーザーの顧客データに適用される制御とコミットメントのことです。Entra… Read more

本ブログは、米国時間 2024/10/1 に公開された “Using Copilot in Excel to analyze text insights” の抄訳です。 先日、ある小規模企業の経営者に話を聞いたところ、カスタマー サービスと顧客からの評価の向上に力を入れたいと言っていました。しかし問題は、フィードバックやアンケートの回答に目を通すのに多くの時間がかかることです。私はよく、顧客からの質問やコメントの分析に時間を費やしています。問題点を解決するためのアクション プランを作成することはもちろんですが、コメントの内容を 1 つひとつ吟味し、テーマや重要なヒントを特定する作業には、いつも苦労しています。Copilot in Excel の一般提供の開始など、最近発表された一連の機能強化 (英語) を受けて、私は Copilot を活用してこのようなタスクの負荷を大幅に抑える方法を考えてみようと思い立ちました。 ヒント 1: Copilot in Excel を使用して、テーブル内の非構造化テキストを要約する フィードバック コメントを細かく分析し、重要なヒントを見つけ出そうとする際、簡単に時間を節約できる絶好の手段があります。それは、Copilot に作業を代行してもらうことです。方法は至ってシンプルで、顧客からのフィードバック、アンケート結果、フォーカス グループへの調査結果などのテキスト データを要約するよう、Copilot に依頼するだけです。 この例では、まず顧客からの評価とフィードバックが入力されたスプレッドシートを開きます。次に、画面右上の Copilot in Excel… Read more