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本ブログは、米国時間 2024/9/3 に公開された “Work Smarter: Copilot Productivity Tips for Analyzing Competitors” の抄訳です。 小規模企業の経営者の皆様は、市場と競合他社の動向を注視することがいかに重要かおわかりでしょう。時代を先取りし、ビジネス チャンスを見いだし、思いがけない危険を回避する必要があります。しかし、そのための時間とリソースをどのように見つけ、オンラインで入手できる大量のデータと情報をどのように取捨選択すればよいのでしょうか。 そんな時こそ、Copilot の強みが発揮されます。Copilot は強力な AI アシスタントで、受信トレイの整理からプレゼンテーションの作成まで、さまざまなタスクを支援してくれます。しかし、市場動向や競合他社の分析にも役立つことは、意外と知られていないかもしれません。今回の記事では、Copilot を使ってインサイトを引き出し、競争力を高めるための 2 つの方法を紹介します。 ヒント 1: 業界における現在の競合相手を Copilot にたずねる 市場を分析する最初のステップとして、現在の競合相手を特定することが挙げられます。大まかには把握していても、新規参入企業やニッチ プレーヤーを見落としている可能性もあります。そこで Copilot に自然言語で質問すれば、競合他社を見つけてもらうことが可能です。 インターネット ブラウザーで を開き、Copilot アイコンを選択します。「[業種または製品] の分野における競合相手を教えてください」というようなプロンプトを入力します。たとえば、「シアトル地域の高級アイスクリーム分野の競合相手を教えてください」と入力すると、Copilot は Web を検索し、該当する競合他社の一覧と、その Web… Read more

本ブログは、米国時間 2024/9/24 に公開された “Work Smarter: Copilot Productivity Tips for Customer Service” の抄訳です。 優れたカスタマー サービスは、強固な関係の構築とロイヤルティの醸成に欠かせません。急速に変化する現代社会では、顧客とのやり取りを効果的に管理するのに多大な労力を伴うこともあります。そこで Copilot の助けを借りれば、プロセスを効率化し、すべての顧客が尊重され自分の話に耳を傾けてもらえていると感じられるようにすることができます。 今週の生産性向上のヒントのブログ シリーズ記事では、Copilot を使用してカスタマー サービスのプロセスを強化するための 4 つの重要なヒントをご紹介します。過去のやり取りの検索から、配慮の行き届いたフォローアップ メールの下書き作成まで、これらのヒントを活用することで効率的に顧客対応の質を向上させられるでしょう。 ヒント 1: Copilot で顧客との過去のやり取りを検索する 顧客との以前のやり取りを把握することは、サービスをパーソナライズするために重要です。Copilot を活用して過去のやり取りをすばやく検索し、状況を把握してから顧客対応に臨みましょう。Outlook で右上の Copilot アイコンをクリックし、「[顧客の名前] に関連するすべてのメールとメモを見つけてください」というようなプロンプトを入力します。すると Copilot が過去のすべてのやり取りの要点をまとめてくれるため、ユーザーはそれに合わせて顧客への返信を調整し、これまでのやり取りを考慮していることを示すことができます。 ヒント 2: Copilot in Teams… Read more

本ブログは、米国時間 2024/9/18 に公開された “Work Smarter: Copilot Productivity Tips for Secure Insights” の抄訳です。 先日発表された Microsoft 365 Copilot の機能強化の計画について、日常的なユース ケースのいくつかを取り上げ、その活用方法を紹介したらおもしろいのではないかと思いました。そこで今回は、皆様に安心して Copilot をご利用いただくうえで、Microsoft 365 Copilot と Microsoft Copilot のエンタープライズ データ保護 (EDP) がどのように役立ち、マイクロソフトがなぜこれを重視しているかについて簡単に解説します。 始めに、EDP とはデータ保護補遺 (DPA) (英語) と製品条項に基づき、Microsoft 365 Copilot と Microsoft Copilot を使用しているユーザーの顧客データに適用される制御とコミットメントのことです。Entra… Read more

本ブログは、米国時間 2024/10/1 に公開された “Using Copilot in Excel to analyze text insights” の抄訳です。 先日、ある小規模企業の経営者に話を聞いたところ、カスタマー サービスと顧客からの評価の向上に力を入れたいと言っていました。しかし問題は、フィードバックやアンケートの回答に目を通すのに多くの時間がかかることです。私はよく、顧客からの質問やコメントの分析に時間を費やしています。問題点を解決するためのアクション プランを作成することはもちろんですが、コメントの内容を 1 つひとつ吟味し、テーマや重要なヒントを特定する作業には、いつも苦労しています。Copilot in Excel の一般提供の開始など、最近発表された一連の機能強化 (英語) を受けて、私は Copilot を活用してこのようなタスクの負荷を大幅に抑える方法を考えてみようと思い立ちました。 ヒント 1: Copilot in Excel を使用して、テーブル内の非構造化テキストを要約する フィードバック コメントを細かく分析し、重要なヒントを見つけ出そうとする際、簡単に時間を節約できる絶好の手段があります。それは、Copilot に作業を代行してもらうことです。方法は至ってシンプルで、顧客からのフィードバック、アンケート結果、フォーカス グループへの調査結果などのテキスト データを要約するよう、Copilot に依頼するだけです。 この例では、まず顧客からの評価とフィードバックが入力されたスプレッドシートを開きます。次に、画面右上の Copilot in Excel… Read more