Microsoft 365 Copilot Tuning の紹介
※本ブログは、米国時間 2025 年 5 月 20 日に公開された、”Introducing Microsoft 365 Copilot Tuning” を基に掲載しています。 初期状態の LLM や検索拡張生成 (RAG) を搭載した AI ツールでは、自社特有のプロセス、用語、スタイルが理解されているわけではありません。提供されるのは、一般公開されているデータセットに基づく結果でしかなく、コンテキストの解釈が十分ではありません。AI ソリューション プロバイダーの多くは、この問題に対処するためにデータの微調整を行っています。それによって解消する点はあるものの、自社に完全に対応させるためには通常、複雑な作業が必要で、時間も労力もかかります。 Microsoft 365 Copilot Tuning では、新たな手法で組織のデータを微調整し、他のソリューションを使用した場合にかかるコストや複雑さを回避することができます。開発者は、Microsoft Copilot Studio のローコード ツールを使用して、高度に自動化された微調整「レシピ」を利用できます。このレシピでは自社データを使用してモデルをトレーニングすることが可能で、特定分野のタスクに対応するのに役立ちます。トレーニングの完了後は、エージェント ビルダー (英語) を使用して、わずか数クリックでエージェントを構築できます。このエージェントは、特定のタスク向けに微調整されたモデルにアクセスし、チャット、Teams、Word、SharePoint、Agreements ソリューション (英語) といった普段使用している Microsoft 365 アプリに簡単に統合できます。 マイクロソフトのターンキー… Read more