Posts in Copilot

やってはいけない AI の使い方
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やってはいけない AI の使い方

By Japan Windows Blog

※ 本ブログは、米国に公開された “How Not to Use AI” の抄訳です。 簡単にできるところまでで終わりにするのではなく、他にも AI を有効活用できる方法を探してみましょう。 この事例は WorkLab ニュースレターで取り上げられています。ニュースレターにはこちらからご登録ください。 「生産性を高めたいなら、昼寝をしよう」「クリエイティブになりたいなら、しくみを作ろう」「我が子にしゃべらせたいなら、質問攻めにするのはやめよう」。人生における最高のアドバイスの中には、このような逆説的なものもあります。そして、これは AI にも当てはまります。ここでは AI を利用する際の本当に役立つガイダンスという観点から、やってはいけない 4 つのことと、AI のメリットを最大限に活用する方法を紹介します。 機械のように扱わない AI はそのユーザーのことを何かしら知っています。たとえば Copilot なら、ユーザーの作業データに安全かつプライベートにアクセスできる権利があるからです。だからといって、ユーザーのすべてを知っているわけではありません。AI が持つ情報の関連性を深め、発展させるには、文脈、ガイダンス、そしてユーザーとの「生きた」経験を増やすことが必要になります。そのためには、AI をただ答えをはじき出す計算機のように扱うのではなく、同僚のように接して (英語)、親しくなることを心がけましょう。 たとえば、AI に受信トレイの中から優先度の高いメールを教えてもらう場合、同時に上司からのメールが最優先であることを伝えれば、はるかに的確な答えを返してくれます。あるいは、この 1 週間のうちに何度も依頼された仕事に関するメールが最優先である場合は、そのように伝えます。 検索エンジン代わりに使用しない チャットボックスに最初に入力したプロンプトだけで、必要な情報をすべて返してくれることはほぼありません。Copilot との会話は、すぐに正確な答えが出るというよりは、継続的なやり取りが必要になるものです。目標は、初回の応答でできる限り正確な答えが返ってくるようにし、その後、徐々に正解に近づくことです。AI からより有益な回答を得るためには、次の 2 つを実践してください。… Read more

Python エディターの一般提供を開始
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Python エディターの一般提供を開始

By Japan Windows Blog

※ 本ブログは、米国時間 2024/11/21 に公開された “Python エディターの一般提供を開始” の抄訳です。 マイクロソフトはこのたび、Windows ユーザーの皆様に向けて Python エディターをロール アウトします。 新しい方法で Python の数式を編集 本日、最新チャネル ( 以降) をご利用の Windows ユーザーの皆様に向けて、Python エディターの一般提供を開始することを発表します。昨年 9 月、Excel Labs で試験的に Python エディターを導入しました。さらにその後、この試験を Insider Program のベータ チャネルに移行することを発表しました。そして今回、Python エディターの一般提供を発表できることを嬉しく思っています。これにより、タスク ペイン エディターでは対応できなかった機能の不足が解消され、Python in Excel がさらに使いやすくなります。 Python エディターを使用すると、より広い編集スペースを使用して… Read more

Copilot を活用したスケジュール管理: メール スレッドから生産的な会議を設定する方法
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Copilot を活用したスケジュール管理: メール スレッドから生産的な会議を設定する方法

By Japan Windows Blog

※ 本ブログは、米国時間 2024/12/17 に公開された “Effortless scheduling with Copilot – transform email threads into productive meetings” の抄訳です。 スケジュールの管理には苦労が付きものです。終わりのないメールのやり取り、予定の取りこぼし、スケジュールの重複に頭を悩ませている方も多いのではないでしょうか。そこで今回は、Copilot を使って会議のスケジュールを設定することで、生産性をどれほど向上させられるかをお伝えしたいと思います。 仕事のミーティング、クライアントとの電話、複雑な作業グループの調整では、タスクや情報の整理がカギになります。Copilot を使用すれば、長いメールのやり取りを迅速かつ効率的な会議に変えることができ、よりスムーズで効果的なコラボレーションが実現します。それでは、Copilot を使ってスケジュールを管理し、時間を有効活用する方法を見ていきましょう。 Copilot でアジェンダを作成する方法は 2 とおりあります。1 つはメール内の [Schedule with Copilot] ボタンをクリックする方法、もう 1 つは新しい予定を手動で作成する際に [Drafting with Copilot] を選択する方法です。 メール スレッドから Copilot を使って会議をスケジュールする… Read more

Copilot in Excel: Excel でのチャット サポート
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Copilot in Excel: Excel でのチャット サポート

By Japan Windows Blog

※ 本ブログは、米国時間 2024/11/13 に公開された “Copilot in Excel: Excel Chat Helper” の抄訳です。 Copilot in Excel は、数式の構築、問題解決、トラブルシューティングといった場面でユーザーを即座にサポートし、エクスペリエンスを簡素化します。 Copilot in Excel でできることを紹介するブログ シリーズ (英語) の第 12 回目の記事をお届けします。 Excel を使い始める際は、メールや会議などのさまざまなソースからデータを統合したり、不慣れな分析を行ったりといった作業を難しいと感じるものです。めったに使用しない数式を覚えたり、単純なタスクに適したツールを探したりするのは手間がかかり、たいていの場合オンラインでチュートリアルを検索することになります。 そんなときは、Copilot を Excel 百科事典として利用できます。助けが必要な場合や Excel で何か新しいことを学びたい場合は、Copilot に質問してみましょう。 架空のチェーン店の従業員データを用いて説明します。従業員情報のテーブルが 2 つあり、1 つは地域 A、もう 1 つは地域… Read more

Copilot in Excel がデータ分析を変革
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Copilot in Excel がデータ分析を変革

By Japan Windows Blog

※ 本ブログは、米国時間 2024/11/19 に公開された “Copilot in Excel: Transforming Data Analysis” の抄訳です。 データ分析はビジネス プロフェッショナルにとって不可欠なものですが、同時に困難なタスクでもあります。データの作成や準備から、インサイトの取得、高度な分析の実施までのプロセスは、複雑で時間がかかるものです。そこでご紹介したいのが、データ分析を簡素化し変革するために設計された強力なツールである Copilot in Excel です。先日マイクロソフトは、Copilot in Excel の一般提供を開始することを発表しました。そして Ignite では以下のことを発表します。 米国 (EN-US) で Windows 用 Copilot in Excel with Python の一般提供を開始 Copilot を使用してニーズに合わせた表を作成可能に 組織からのデータの取得や Web 検索を Copilot が支援… Read more

Microsoft 365 Copilot に新たなセールスエージェント機能が追加 - 営業チームの迅速な取引成立を支援
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Microsoft 365 Copilot に新たなセールスエージェント機能が追加 – 営業チームの迅速な取引成立を支援

By Japan Windows Blog

ジャレッド・スパタロー (Jared Spataro) AI at Work 担当チーフマーケティングオフィサー ※本ブログは、米国時間 3 月 5 日に公開された “New sales agents accessible in Microsoft 365 Copilot help sales teams close more deals, faster” の抄訳を基に掲載しています。 私たちは、すべての働く人に Copilot を提供し、あらゆるビジネスプロセスをエージェントで変革することを目指しています。本日、すべてのビジネスの収益エンジンである営業活動に適用可能な 2 つの新しいエージェント機能を発表します。これらのエージェントは、業務の流れの中でそのまま使用できます。 Sales Agent (セールス エージェント) は、連絡先を有望なリードへと変換し、営業担当者が大型の取引を成立することに寄与する一方、ひとつもリードを取りこぼさないようにします。このエージェントは 24 時間体制で自律的に動作し、リードの調査や会議設定、顧客への連絡など、パイプラインの拡充に貢献します。インパクトの小さい小型のリードに関しては、営業活動を完了することもできます。エージェントは、CRM、価格表のような企業データ、およびウェブだけではなく、メールや会議録などの Microsoft… Read more

Microsoft 365 Copilot による生産性アップの秘訣: セルフサービスで購入可能に
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Microsoft 365 Copilot による生産性アップの秘訣: セルフサービスで購入可能に

By Japan Windows Blog

※ 本ブログは、米国時間 2024/11/26 に公開された “My Productivity Secrets with Microsoft 365 Copilot—Now Available for Self-Service!” の抄訳です。 今週の記事では、私自身の個人的な体験をシェアしたいと思います。今年、私は Copilot のシニア プロダクト マーケティング マネージャーとして働きながら修士課程を修了しました。Microsoft 365 Copilot の発表もある中で、仕事、授業、プライベートのバランスを取るのは大変でしたが、時間管理を効果的に行い、すべてを乗り越えることができました。仕事における時間管理がうまくいった大きな理由の 1 つは、Copilot をいち早く利用できたことです。クラスメートからは、自身の職場に Copilot を導入する方法について関心を寄せられるようになり、企業での導入プロセスについて説明することがよくありました。 そしてありがたいことに、今ではより良い返答ができるようになりました。先月から、Copilot がセルフサービスで購入できるようになったのです。これにより、対象ユーザーはクレジット カードを使用して Copilot を購入し、現在利用中のプランに簡単に追加できるようになりました。購入方法は、Microsoft 365 Copilot の製品ページで [Add Copilot to… Read more

Ignite 2024 で発表された Microsoft 365 Copilot in PowerPoint の新機能
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Ignite 2024 で発表された Microsoft 365 Copilot in PowerPoint の新機能

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※ 本ブログは、米国時間 2024/11/19 に公開された “What’s new in Microsoft 365 Copilot in PowerPoint at Ignite 2024” の抄訳です。 Microsoft Ignite 2024 で発表された、Microsoft 365 Copilot in PowerPoint の最新かつ最高のイノベーションについて詳しい情報をお探しなら、この記事をお読みください。プレゼンテーションの作成、編集、発表に役立つ Copilot の新機能をご紹介します。さっそく見ていきましょう。 初めに、組織が Copilot に対応したブランド テンプレートを構築するための新しいガイドをチェック 組織で Copilot in PowerPoint を活用してプレゼンテーションを作成、編集し、発表をサポートしたいとお考えの場合は、新しい Copilot PowerPoint スターター テンプレートをお使いください。手順について説明した記事もあります。これらを基に、Copilot… Read more

Copilot の拡張: エンド ユーザー、管理者、開発者、ISV 向けの新機能
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Copilot の拡張: エンド ユーザー、管理者、開発者、ISV 向けの新機能

By Japan Windows Blog

※ 本ブログは、米国時間 2024/11/19 に公開された “Extending Copilot: New Features for End Users, Admins, Developers, and ISVs” の抄訳です。 この記事では、Ignite で発表される Microsoft 365 Copilot の拡張性に関する新たな価値と改善点をまとめてご紹介します。エージェントで Microsoft 365 Copilot を拡張すると、機能をカスタマイズしたり、外部データやアクションを利用したり、業務フローを自動化したりできます。今回の Ignite は、心躍る発表が盛りだくさんです。ユーザーは Copilot をさらに活用できるようになり、開発者や ISV は新しい Microsoft 365 Agents SDK を使用して開発および公開エクスペリエンスを簡素化できるようになり、IT 部門は Copilot 制御システムを使用することで… Read more

AI の最新データ: リスクの高い業務の処理時間を半減
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AI の最新データ: リスクの高い業務の処理時間を半減

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マイクロソフトの新たな調査では、ある組織が的を絞ったガイダンスと共に Copilot を活用し、複雑なタスクを大幅に効率化したことが明らかになりました。 ※ 本ブログは、米国時間 公開された “AI Data Drop: Handling Risky Business in Half the Time” の抄訳です。 この事例は WorkLab ニュースレターで取り上げられています。ニュースレターにはこちらからご登録ください。 ミスがどこでどのように起きたのかを見極められるようにしておくことは、すべての企業にとって重要です。たとえば、銀行の顧客が新しいローンを申請している際、その処理に遅れが発生したとしましょう。顧客は不満を募らせ、その結果、カスタマー サービス担当者が貴重な時間を費やして苦情や問い合わせに対応することになります。こうした遅れが生じる理由を突き止め、問題を解決することは、収益に直接影響を及ぼしかねません。 オーストラリアの金融機関 Bank of Queensland では、数千人の従業員が 140 万人の顧客にサービスを提供しています。こうした組織では、将来大きな損失となるミスを削減するために、見落とされたリスクを特定することがきわめて重要です。そのため同行では、一般的な問題解決の手法を取り入れています。それが根本原因分析です。「このプロセスは、高水準の顧客満足度とオペレーショナル エクセレンスを維持するうえで不可欠です」と、Bank of Queensland のグループ テック パートナー プログラムの責任者を務める Bernadette Demasi 氏は述べています。しかし、これには多くのリソースを要します。マイクロソフトの研究者は同行と協力し、AI がスピードと効率をどの程度向上できるかを調査しました。… Read more